Сетевые аспекты социальной идентичности (обзор выполненных работ)

Доклад на 2й Национальной конференции ЛГБТ- и МСМ-сервисных организаций, Киев, 2009

Касянчук М. Г., Лещинский Е. Б., Шеремет-Шереметьев С. П.

Когда звучит термин «сеть», то мы с вами вспоминаем сразу не сети рыбака, а интернет; соответственно, «социальная сеть» ассоциируется прежде всего с такими сайтами как «Одноклассники», «Вконтакте», «Мой круг» и др. Однако термин «социальная сеть» впервые появился в 1954 г. в работе, посвящённой отношениям в маленькой ирландской общине.


Социальная сеть — это аналогия, описывающая социальную структуру как составленную из гнёзд (отдельные индивиды или организации), определённым образом связанные между собой. Сила связей может быть разной — от случайных знакомств вплоть до тесных родственных отношений.

Концепция социальных сетей была сразу взята на вооружение гуманитарными науками — такими как социология, экономика и эпидемиология. Её огромным преимуществом оказалась неразрывная связь как с традиционно применяемыми в социальных науках статистическими методами, так и с теорией графов.

Концепция социальных сетей послужила основой разработанного в 1990-х годах проф. Дугласом Геккаторном метода формирования выборки RDS, применяемой для исследований скрытых сообществ. В Украине RDS c 2004 г. используется в контексте ВИЧ/СПИДа в поведенческих исследованиях.
Информация об индивидуальных социальных сетях респондентов используется и в ряде способов оценки численности труднодостижимых социальных групп — метод загаданного знакомого, метод наращивания сетей. Напр. в Украине именно так в 2008 г. были проведены оценки численности ПИН, ЖСБ, МСМ, а также ВИЧ-инфицированных людей.

Вместе с тем, ряд допущений, положенных в основу этих разработок, оказались несостоятельными. Так, оценки численности ВИЧ-инфицированных вышли ниже, чем даже численность ВИЧ-инфицированных, зарегистрированных государственной медицинской статистикой. Численность всех украинских МСМ по этим данным оказалась неправдоподобно низкой — ниже чем число пользователей из одного только Киева, зарегистрированных в специализированной геевской онлайн-сети http://qguys.ru. Поскольку численность нестигматизированных социальных групп эти методы воспроизводили очень хорошо, разумным представляется предположение, что разброс в составе индивидуальных социальных сетей настолько велик, а изолированность ряда социальных групп так значительна, что невозможно распространить данные, полученные при доскональном изучении особенностей индивидуальных сетей представителей одних групп, на сети представителей других групп.



Следует учитывать три обстоятельства.

Во-первых, любая стигматизированная группа является группой закрытой (если нет визуального способа отнести человека к данной группе, то члены группы будут, как правило, скрывать свою принадлежность к ней).

Во-вторых, даже тех членов стигматизированной группы, которые не скрываются, окружающие их люди могут не замечать именно как членов этой группы (т. е. не придавать этому значения) либо — в наихудшем случае — стыдиться таких знакомств.

И наконец, в-третьих, следует обязательно вводить поправки на вполне вероятные внутригрупповые связи через общих знакомых.

Для краткости назовём эти факторы «видимость», «замечаемость», «пересекаемость». К сожалению, ни один из этих факторов не был полноценно учтён.

В этом докладе мы попытаемся обобщить известную на сегодня информацию о разных аспектах социальных сетей украинских МСМ.

На подступах к социальным сетям МСМ

Качественные данные

Ряд источников характеризует качественный состав индивидуальных социальных сетей МСМ. Прежде всего, это привычный для любого представителя стигматизированной группы вопрос: «Кто знает о том, что ты такой?». Этот вопрос обязательно всплывает при знакомстве и первом общении как двух гомосексуалов, так и в контактах с людьми извне. Идеология «гей-движения» также призывает гомосексуалов быть открытым перед окружающими в отношении своей сексуальной ориентации/идентичности, ибо только привычность явления, обеспечиваемая его частой и повсеместной встречаемостью, его повседневностью и банальностью — путь к уничтожению стигмы, к нормализации отношений между разными группами людей, к ослаблению противопоставления «мы и они». Именно поэтому вопрос «Вы скрываете свою ориентацию?» (в разных вариантах) — частый спутник опросов людей на темы гомосексуальности.

Этот вопрос подразумевает, по большей части, описательный ответ, напр. «знают только друзья». Соответственно, из этих ответов мы не можем извлечь информацию о том, скольким людям респондент счёл нужным представить себя как МСМ/ЖСЖ. Для респондента более важно описать тот круг посвящённых, который чем-то отличается от всех остальных. В терминах социальной сети мы предполагаем, что эти круги «посвящённых» и «непосвящённых» отличаются, прежде всего, силой связи — родственники и близкие друзья соединены с респондентом сильными связями, тогда как «коллеги», «знакомые» и «все» — слабыми. Сила связи с такими-же людьми, как и респондент (то, что в голубой субкультуре называется «друзья по теме») отнюдь не однозначна. С одной стороны, это — связь слабая (два человека сплошь и рядом не имеют ничего общего, кроме желания любить человека того-же пола), с другой — сильная (поскольку эта общность ощущается как родственная, ибо она, как и родня, дана Природой или Провидением, т. е. силами сугубо внешними).



Самой последней из таких работ является опрос «Однополое партнёрство в Украине». В начале 2009 г. РИПЦ «Наш мир» опросил 527 чел. Предметом исследования были разнообразные аспекты однополого партнёрства. Но, в частности, респондентам ставился вопрос о степени их открытости. Треть опрошенных не скрывает своей сексуальной ориентации.

Количественные данные

Опрос Украинского института социальных исследований. Мониторинг МСМ 2007 года, проведённый УИСИ по заказу «Альянса» охватил 1764 человека из 12 городов Украины. Опросник, в частности, содержал вопрос «Как много мужчин, имеющих сексуальные отношения с мужчинами, Вы лично знаете из числа тех, кто живёт в этом городе, Вам известно, что они знают Вас, и Вы их видели в последние три месяца? ___ человек». У этого вопроса была сугубо служебная роль — он помогал отбирать среди респондентов тех, кто мог бы привести для опроса других МСМ (в соответствии с требованиями метода RDS).

Минимальное количество знакомых МСМ у респондентов-МСМ было 0, максимальное — 400, среднее — 22 человека, однако чаще всего — 10 человек.



Все рассмотренные работы давали фрагментарные данные. К примеру, мы знаем, сколько МСМ есть в индивидуальной социальной сети респондента-МСМ, но не знаем, каков, собственно, общий размер его социальной сети. Не было и сравнения с другими группами, т. е. мы не знаем, сколько МСМ в индивидуальной сети респондента-неМСМ и — опять таки — как это соотносится с общим размером индивидуальной сети такого респондента.



Такие данные были получены в наших следующих работах.

Опрос «Мобильный телефон как отражение социальной сети и видимости стигматизированных групп». Опрошено 213 человек в возрасте от 17 до 52 лет (средний возраст 28 лет, модальный возраст 26 лет). Опрошенные живут преимущественно в мегаполисах.



Количество людей (размер социальной сети) в «Телефонной книге» респондентов колеблется от 11 до 1194 человек, среднее значение «165 чел.», мода «100 чел.», модальный интервал «100—120 чел.» (12% опрошенных). В целом, полученный размер близок к т. н. числу Данбара и к среднему размеру социальной сети украинцев в опросе КМИСа.

Размер сети, по-видимому, не связан с возрастом, полом и с социосексуальной идентичностью, однако связан на уровне тенденции с размером населённого пункта — респонденты с сетями свыше 100 человек живут преимущественно в крупных городах (500 тыс. чел. и больше).
Количество знакомых респондентам МСМ и ЖСЖ из людей, фигурирующих в «Телефонной книге», простирается от 0 до 700. Оно сильно связано с социосексуальной идентичностью.

Особенно красноречивыми являются выделенные строки — гомо- и бисексуалы знают и общаются с существенно большим количеством МСМ и ЖСЖ, чем гетеросексуалы.

Таким образом, 1) качественный состав личной социальной сети является надёжным индикатором включённости индивида в то или иное сообщество, что является одним из атрибутов социальной идентичности (эта банальность выражается пословицей «скажи мне, кто твой друг, и я скажу, кто ты»); 2) при прочих равных условиях основное допущение методов, основанных на изучении личных социальных сетей («чем больше размер определённой категории населения, тем чаще её представители будут встречаться среди знакомых респондентов»), не будет давать адекватных результатов в отношении социальных групп, которым свойственна ущемлённая социальная идентичность.

Наши работы позволяют утверждать, что социальная идентичность связана не только с сознательной вовлечённостью человека в сообщество себе подобных, но и с большей интенсивностью поиска представителей своей группы в массе окружающих человека людей («рыбак рыбака видит издалека», при этом «не-рыбак» часто «рыбака» не замечает, даже если тот у него под носом).

Итак, у нас есть такие данные: ориентировочное численность социально доступных ЛГБТ. Известно, сколько у каждого из них знакомых из среды ЛГБТ/МСМ/ЖСЖ. Можно ли сказать из этого, сколько всего ЛГБТ в Украине? Проще говоря, можем ли мы помножить одно на другое? — Рискну утвержать, что нет. Рассмотрим простой пример: если мы опросили двух человек и каждый сказал, что он знает ещё двух, то общее количество людей, о которых идёт речь может меняться от трёх до шести человек.





Следовательно, чтобы сосчитать численность группы на основе данных о количестве знакомых каждого её члена, нам следует знать как можно точнее её структуру.

Вернёмся теперь к первому рисунку.



На нём — в обобщённом, разумеется, виде — показаны мы с вами — участники этой конференции. Вспомните, когда каждый из нас заполнял заявку на участие в конференции, там был пункт «Предоставьте контакты тех людей, которые могли бы Вас порекомендовать для участия в этой Конференции». Понятное дело, если я хочу принять участие в каком-то мероприятии, то я не стану выставлять в качестве рекомендателей тех людей, которые меня не знают или которые могут сказать обо мне какую-либо неблагожелательную информацию... Поэтому изображённая сеть отражает связи по симпатии между участниками.

Видно, что структура получилась очень сложная. Тем не менее, теория графов и компьютеры позволяют нам просчитать её... Итак, у нас уже есть практически все данные, чтобы на основе данных о социальных сетях ЛГБТ-сообщества оценить численность ЛГБТ/МСМ/ЖСЖ в Украине. Нужно сделать совсем ещё немного: посмотреть, насколько плотны сети респондентов, не входящих в плотное ЛГБТ-сообщество.
Читать далее

Fugue for Friday

Вчера совершенно случайно наткнулся на прелестную фугу — мою ровестницу. Стиль её очень мне напомнил Пахельбеля и Фробергера, хотя этим уважаемым мастерам не свойственны такие модуляции.

Очень рекомендую — сделана крепко!

Читать далее

Інтернет-профайли яко засіб знайомства

Протягом вересня 2006 року я поставив два паралельних експерименти, які дали можливість на реальних цифрах з’ясувати, наскільки ефективним є спосіб відшукати собі нового сексуального партнера чи просто друзів через сайти знайомств. Звичайно, цілі, які я переслідував, були аж ніяк не експериментальні – це був правдивий пошук партнера, але результати виявилися настільки красномовними у статистичному аспекті, що мені здалося цікавим опублікувати їх.

Пошук «друзів» через інтернетівські служби знайомств можна умовно розділити на активний і пасивний.
Стратеґія «активного пошуку» полягає у тому, що, задавши відповідні параметри фільтрації інших профайлів – «познакомлюсь с парнем 26-50 лет, скрывать предложения интим-услуг, из Донецка / Мариуполя» – та відкинувши ті, де нема взагалі ніяких відомостей про автора («пусті профайли»), та ті, що їхнім авторам мої параметри ніяк не підходять (напр. мені 31, а такий пише, що шукає хлопів до 26), всім решта (47 в Донецьку та 27 в Маріуполі) було направлене повідомлення «привет, давай знакомиться» або «привет, мне понравилось то, что ты о себе написал, давай знакомиться».
Активний пошук на маріупольському сеґменті відбувався з «донецького профайлу» [1] – з фотоґрафією.
Частина профайлів (6 в Донецьку та 7 в Маріуполі) була вже давно не відвідувана, тому їхні автори, річ ясна, не відгукнулись, хоча база знайомств «mamba», до якої належать http://facelink.ru, http://love.gay.ru, http://love.rambler.ru та інші, автоматично ґенерує таким своїм членам лист на електронну адресу, вказану при реєстрації, про те, що їм залишено від такого-то, вік такий-то, повідомлення, яке можна прочитати за вказаною адресою.

З тих, що прочитали мою пропозицію про знайомство, відповіли дуже нечисленні (10 в Донецьку та 11 в Маріуполі) [2]. Відповіді ці були, здебільшого, позитивно формальні – «давай», «:)» і т.п., неґативних лише 3 (два в Донецьку та одна Маріуполі). Решта позитивних були розгорнутими – «давай, а сможешь сделать как я мечтаю?», «давай. анкету читал?» і т.п.
Навіть у випадку формальних відповідей я намагався продовжити контакт в той чи інший спосіб. Тексти, звичайно, вже розрізнялися залежно від деталей профайлу мого кореспондента або залежно від його першої реакції, але основний вектор був один – перевести спілкування з віртуального в реальне, для чого я або відразу давав свій стаціонарний телефон (мобільного в мене нема) і просив у відповідь телефон кореспондента, або спочатку давав електронну адресу, а вже потім – через емейл – свій телефон. Питання фотоґрафії головним не було, я не ставив її наявність за обов’язкову умову дальших контактів, хоча і просив своїх кореспондентів дати, якщо мають.
На цьому етапі – обміну телефонами і першої розмови – відсіялася ще частина (7 в Донецьку та 5 в Маріуполі), з рештою я зустрівся вже обличчям до обличчя. Наочно динаміку інтернет-знайомств можна побачити в таблиці:

Таблиця 1. Динаміка встановлення контактів при застосуванні стратеґії активного пошуку інтернет-знайомств

Місто, де мешкають кореспонденти	Надіслано повідомлень всього	Кореспондент повідомлення не прочитав*	Повідомлень проіґноровано	Неґативні відповіді	Позитивні відповіді	Опосередковане спілкування**	Зустріч у реалі*
			у дужках – відсоток від різниці («всього повідомлень»-«не прочитав»)
Донецьк	47	6	30 (73)	2 (5)	9 (22)	8 (19.5)	1 (2.4)
Маріуполь	27	7	9 (45)	1 (5)	10 (50)	9 (45)	3 (15)

* – на момент написання статті; ** – у віртуалі та через телефон.

Отже, якщо звернути увагу на відносні цифри (%), то виявляється, що маріупольська публіка (міста вдвічі меншого за Донецьк та без будь-якої «ґейовської» інфраструктури – плєшки я до уваги не беру) є, фактично, вдвічі менш «балувана» – менше тих, хто іґнорує пропозицію знайомства, більше позитивних відповідей та більше тих, хто підтримує дальше спілкування (тобто проявляє дієву зацікавленість у знайомстві).
Розподіл моїх кореспондентів за ідентифікаціями, шлюбним станом та іншими ознаками нема сенсу аналізувати, адже при так невеликих цифрах критерій достовірності надто незначний.

Стратеґія пасивного пошуку (коли не я звертаюся з пропозиціями про знайомство, а на мої профайли надходять такі пропозиції з власної ініціативи користувачів сайту знайомств) є в абсолютних цифрах за близький період часу значно менш результативна: 12 контактів при пасивному проти 22 при активному пошуку.

Таблиця 2. Динаміка встановлення контактів при застосуванні стратеґії пасивного пошуку інтернет-знайомств

Місто, де мешкають кореспонденти	Надіслано повідомлень всього	Повідомлень проіґноровано	Неґативні відповіді	Позитивні відповіді	Опосередковане спілкування**	Зустріч у реалі***
Донецьк	8	0	0	8	6	0
Маріуполь	2	0	0	2	2	0
Одеса*	2	0	0	2	1	0

* – з «порожніх профайлів»; обидва кореспонденти приїзжали у справах (один до Донецька, інший до Маріуполя); ** – у віртуалі та через телефон; *** – на момент написання статті.

При такій незначній кількості [3] «запитів на знайомство» якихось ґлобальніших висновків відносно цієї стратеґії робити не можна, хоча мені здається, що в такий спосіб є значно менша ймовірність знайти для себе «підходящий» варіант.

Отже, висновків з цієї роботи може, як на мене, бути два (я абсолютно свідомий того, що описані результати потребують доповнення та уточнення, приміром, на матеріалі інших міст, на матеріалі, що я його зовсім не зачепив, інтерактивних знайомств – аська, чат).

Перший – конкретний: познайомитись з кимсь через сайти інтернет-знайомств можна, але для цього треба застосовувати передовсім стратеґію активного пошуку (пасивний може тільки доповнити її), причому розсилка поодиноких повідомлень радше неефективна – треба слати їх відразу десятками (причому чим більше місто, тим більше зусиль і часу треба на те діло дати), а з відповідями вже розбиратися персонально (інформація про авторів профайлів є надто стандартна і практично не дає ніякого уявлення про живу людину). Звичайно, якщо користувачі послуг сайтів інтернет-знайомств будуть активніші, то і стратеґія пасивного пошуку буде результативнішою.
Другий – абстрактний: руйнування міжперсональних зв’язків і брак чітких правил поведінки в «ґейовському» середовищі виразно даються взнаки у крупних містах із розвиненою «ґейовською інфраструктурою». Іншими словами, при тому, що в Донецьку можливостей для знайомства ніби більше ніж у Маріуполі (дискотека «Каліфорнія», купа плєшек, більший рівень прибутків населення і, отже, більший рівень «інтернетизованості»), щастя звичайного спілкування – яке виражається в простоті встановлення нових людських зв’язків і їх тривалому існуванні – менше.
М. Касянчук, 22/09/2006

Примітки:
1. Я мав у системі «mamba» два реґулярно відвідуваних мною профайли, які далі умовно називатиму «донецьким» і «маріупольським». Перший з них містив фотоґрафію, другий – ні. Їхні тексти (розділ «Обо мне») відрізнялися, хоч у кожному є фрази «по выходным бываю в Мариуполе», «для меня не составляет проблемы наличие у партнёра семьи». Разом з тим обидва профайли повідомляли правдиві дані про вік, зріст, масу тіла, інші антропометричні деталі, звички, соціальний статус та погляди автора).
2. «Надіслане повідомлення проіґнороване» означає, що людина принаймні два рази після дати розсилки була на відповідному сайті, але ніяк не відповіла (для того, щоби мати профайл, треба реєструватися, а «mamba» висвітлює дату останнього відвідування автора профайлу).
3. ця кількість та їхня «якість» сильно залежать від наповнення профайлу – текст і, особливо, фотокартка. На підтвердження наводжу частину інтерв’ю, даного мені одним з моїх інформаторів:
«однажды я решился вывесить в интернете фотографию своего причинного места (без лица), написал, что я «актив» и что я ищу задницу. Я даже не ожидал такой быстрой реакции – в первые 15 минут пришло 3 сообщения, за следующие сутки ещё 16. Удивительно, но писали в основном би и натуралы (у них в анкете было написано «ориентация - гетеро», «познакомлюсь с девушкой»!!!). Через день мою фотографию удалил администратор сайта, но за это время мы успели обменяться телефонами, мэйлами и фотками с несколькими» (Юрій, 33 роки, Донецьк).

Читать далее

Краткие результаты опроса «Мобильный телефон как отражение личной социальной сети и видимости стигматизированных групп»

Все приведённые результаты даны по состоянию на 14 марта 2009 г.

Аргументы в пользу выбора «Телефонной книги» мобильного телефона как отражения личной социальной сети респондента содержатся в литературе [1, 2]. Недавняя наша работа «Леворукость как фактор установления социальных связей» (статья отправлена в публикацию) позволяет утверждать, что социальная идентичность связана не только с сознательной вовлечённостью человека в сообщество себе подобных, но и с большей интенсивностью поиска представителей своей группы в массе окружающих человека людей («рыбак рыбака видит издалека», при этом «не-рыбак» часто «рыбака» не замечает, даже если тот у него под носом). Поразительно низкие результаты видимости стигматизированных групп (ВИЧ+, ПИН, МСМ) в украинском обществе, полученные в исследовании КМИСа на репрезентативной по основным социодемографическим показателям выборке, подтвержают это.

Опрошено 152 человека. Возраст от 17 до 52 лет, средний возраст 28 лет, модальный возраст 26 лет.
Способ опроса: через интернет (http://virtualexs.ru/cgi-bin/exsurveys/survey.cgi?ac=1153).
Географический охват: Ляйпциг — Владивосток (+ 1 человек из США), из Украины — 115 чел., т. е. 76%.
Половой состав опрошенных: мужчины 70%, женщины 30%.
Социосексуальная идентичность опрошенных: гомосексуалы 65%, бисексуалы 25%, гетеросексуалы 10%.

Количество людей (размер социальной сети) в «Телефонной книге» респондентов колеблется от 11 до 1200 человек, среднее значение «184 чел.» (если же отбросить четыре самых больших значения — от 1000 и выше, то «161 чел.»), мода «100 чел.», модальный интервал «100 — 120 чел.» (13% опрошенных). В целом, полученный размер близок к т. н. числу Данбара [3] и к среднему размеру социальной сети украинцев в опросе КМИСа.

Размер сети, по-видимому, не связан с полом (табл.1) и с социосексуальной идентичностью (табл.2).

Табл.1

«Сколько всего людей фигурирует в Вашей “Телефонной книге”? (если у Вас несколько телефонов, то посчитайте людей во всех)»	М, N = 105	Ж, N = 47
	%
0 ÷ 99	43	30
100 ÷ 199	29	45
200 ÷ 299	12	15
300 ÷ 1200	17	10

Табл.2

«Сколько всего людей фигурирует в Вашей “Телефонной книге”? (если у Вас несколько телефонов, то посчитайте людей во всех)»	гомосексуал, N = 99	бисексуал, N = 38	гетеросексуал, N = 15
	%
0 ÷ 99	39	29	60
100 ÷ 199	36	29	27
200 ÷ 299	11	21	7
300 ÷ 1200	13	21	7

Количество знакомых респондентам МСМ и ЖСЖ из людей, фигурирующих в «Телефонной книге», простирается от 0 до 700. Оно сильно связано с социосексуальной идентичностью (табл.3).

Табл.3

«Вы наверняка знаете с разных (иногда неожиданных) сторон людей, упоминаемых в Вашей “Телефонной книге”. Пожалуйста, посмотрите ещё раз на их имена в Вашем мобильном телефоне и посчитайте, сколько среди них людей (как мужчин, так и женщин), которые вступают в сексуальные контакты с людьми своего пола?»	гомосексуал, N = 99	бисексуал, N = 38	гетеросексуал, N = 15
	%
0 ÷ 4	10	29	93
5 ÷ 19	32	24	7
20 ÷ 49	28	32	0
50 ÷ 199	18	14	0
200 ÷ 700	11	3	0

Особенно красноречивыми являются выделенные строки — гомо- и бисексуалы знают и общаются с существенно большим количеством МСМ и ЖСЖ, чем гетеросексуалы. В табл.4 приведены обобщающие статистики для представителей разных социосексуальных идентичностей.

Табл.4

Статистика	гомосексуал	бисексуал	гетеросексуал
	«Вы наверняка знаете с разных (иногда неожиданных) сторон людей, упоминаемых в Вашей “Телефонной книге”. Пожалуйста, посмотрите ещё раз на их имена в Вашем мобильном телефоне и посчитайте, сколько среди них людей (как мужчин, так и женщин), которые вступают в сексуальные контакты с людьми своего пола?»
Диапазон	0 ÷ 700	1 ÷ 374	0 ÷ 12
Среднее	74	34	2
Мода	15	10	0

Если перейти от абсолютного числа знакомых МСМ и ЖСЖ к относительному (% МСМ и ЖСЖ среди тех, кто фигурирует в «Телефонной книге» респондента), то различия станут ещё более выпуклыми (табл.5).

Табл.5

% МСМ и ЖСЖ среди тех, кто фигурирует в «Телефонной книге» респондента	гомосексуал, N = 99	бисексуал, N = 38	гетеросексуал, N = 15
	%
0 ÷ 19	43	71	100
20 ÷ 49	34	21	0
50 ÷ 100	22	8	0

Таким образом, 1) качественный состав личной социальной сети является надёжным индикатором включённости индивида в то или иное сообщество, что является одним из атрибутов социальной идентичности (эта банальность выражается пословицей «скажи мне, кто твой друг, и я скажу, кто ты»); 2) при прочих равных условиях основное допущение методов, основанных на изучении личных социальных сетей («чем больше размер определённой категории населения, тем чаще её представители будут встречаться среди знакомых респондентов»), не будет давать адекватных результатов в отношении социальных групп, которым свойственна ущемлённая [4] социальная идентичность (или, если сказать мягче, эффекты трансмиссии и барьера требуют дополнительных инструментов для того, чтобы быть нейтрализованными).
Практическая значимость для оценки численности: коэффициент видимости МСМ можно грубо прикинуть из данных табл.4 или табл.5.

Примечания

1. Lai, Chih-Hui. Understanding the Design of Mobile Social Networking: The Example of EzMoBo in Taiwan [Электронный ресурс] // M/C Journal. — 2007. — Vol.10, №1. — Режим доступа: http://journal.media-culture.org.au/0703/08-lai.php

2. Lugano, G. Mobile Social Networking in Theory and Practice [Электронный ресурс] // First Monday. — 2008. — Vol.13, №11. — Режим доступа: http://firstmonday.org/htbin/cgiwrap/bin/ojs/index.php/fm/article/view/2232/2050

3. Максимальный размер социальных сетей приближается к 150 чел., а средний их размер — 124 чел.: Hill, R. and Dunbar, R. Social Network Size in Humans // Human Nature. — 2002. — Vol.14, №1. — P.53-72.

4. Национальная идентичность является одним из самых сильных компонентов личности, однако в норме она задаётся по умолчанию и не требует дополнительных усилий по поддержанию, поэтому не актуализирована (напр. мне очень сложно вспомнить, кто из моих здешних знакомых русский, тогда как при попадании в совершенно иную языковую среду — Лондон, Таллинн etc. — я начинал обращать внимание, кто в окружении говорит по-русски).

Максим Касянчук

Читать далее

Из заметок лектора

Есть у меня в группе некий М-им. Всё как обычно — немного ленив, немного наивен, немного распиздяй и немного враль. А так вообще неплохой, наверное, человек. И вот дошло дело до того, что надо поставить ему хоть какую-то оценку, но сколько раз не давал я задания, вечная отмазка: «Вы специально выбираете мне самые тяжёлые» (то, что это отмазка, следует из того, что на лекциях он всегда бездельничает). И вот сегодня мне это надоело :) Была разработана метода :) гарантирующая, как мне кажется, случайный отбор вопросов силами самой аудитории.

В моём списке слушателей — 34 человека. Берётся любой первый слушатель, его я прошу назвать любое число в интервале 1-29 (номера первого списка вопросов). Таким образом получился вопрос первый для М-ма. Потом от 34 отнимается названный номер и получаем номер второго слушателя, которого я также прошу наугад назвать любое чило в интервале 1-16 (номера второго списка вопросов). Получаем второй вопрос для М-ма... и так далее по числу прозёванных тем :)

В результате М-м заткнулся и заработал законный трояк — по уровню знаний :)

Описывать это муторно, делать было веселее, параллельно поясняя, что это мы на практике применяем цепи Маркова :)
Читать далее

02. Просто R – Использование R для ознакомительной статистики

Продолжение серии моих переводов из учебного пособия «Просто R — Использование R для ознакомительной статистики» американского автора John’a Verzani.
http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR

Раздел 2: Данные

Статистика — это изучение данных. После того, как мы разберёмся, как запустить R, первое, что нам понадобится, — научиться, как вводить данные в R и как работать с данными, когда они уже введены.

Запуск R

R легче всего изучать интерактивным способом. Вы задаёте вопрос, а R даёт вам ответ. Вопросы задают и получают на них ответы в командной строке. Чтобы запустить командную строку R, вы можете: в Windows отыскать иконку R и дважды кликнуть по ней, в Unix набрать в командной строке терминала прописную букву R. Другие операционные системы, потребуют от вас других действий. Как только R будет запущен, вы увидите приветствие, подобное следующему:

R : Copyright 2001, The R Development Core Team
Version 1.4.0 (2001-12-19)
R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under certain conditions.
Type ‘license()’ or ‘licence()’ for distribution details.
R is a collaborative project with many contributors.
Type ‘contributors()’ for more information.
Type ‘demo()’ for some demos, ‘help()’ for on-line help, or
‘help.start()’ for a HTML browser interface to help.
Type ‘q()’ to quit R.
[Previously saved workspace restored]
>

Значок > называется «приглашением» (prompt). В дальнейшем мы будем им пользоваться, чтобы показать, что нужно вводить в командной строке R, если вы хотите повторить приведённые примеры. Если команда слишком длинна и не помещается в одну строку, применяется значок + для переноса её на следующую строку.


Ввод данных с помощью функции c

Самой употребимой командой в R для быстрого ввода небольших наборов данных является функция c. Она объединяет или «сцепляет» (combines or concatenates) следующие за ней значения. Например, предположим, что у нас есть следующий набор чисел, выражающий количество опечаток на странице. Его мы назовём typos: 2 3 0 3 1 0 0 1
Чтобы ввести это в текущую сессию R, мы наберём
> typos = c(2,3,0,3,1,0,0,1)
> typos
[1] 2 3 0 3 1 0 0 1

Заметьте себе
• мы присвоили ряд значений переменной typos.
• знак равенства = является оператором присвоения в версии R 1.4.0 или выше. В более ранних версиях таким опрератором был (и по прежнему может быть) знак <-. Оба эти знака могут использоваться, хотя вы должны запомнить какой-либо один и пользоваться им. • значения переменной typos не выводятся автоматически на печать или на монитор. Это происходит только тогда, когда мы набираем имя переменной, как показано в последней строке предыдущего примера. • значения переменной typos предваряются чем-то подобным тому, что произошло в нашем примере: [1]. Это показывает, что наша переменная — вектор. Подробнее об этом мы поговорим ниже. Чтобы сэкономить силы

Во многих случаях вы можете сэкономить свои силы, если вы запомните, что клавиши стрелок могут использоваться для повторного ввода ранее введённых команд. Каждая команда сохраняется в истории сессии и с помощью клавиши «стрелка вверх» вы можете просматривать эту историю от последних команд к первым, а с помощью клавиши «стрелка вниз» — от первых к последним. Клавиши «стрелка влево» и «стрелка вправо» работают как обычно. Это в сочетании с мышкой существенно облегчает простое редактирование ваших предыдущих команд.

Применение функций

В R очень много встроенных функций, которыми можно обрабатывать такие данные, как typos. Одна из них — расчёт среднего (mean function). Воспользоваться ею просто:
> mean(typos)
[1] 1.25

Точно также мы можем вызвать расчёт медианы (median) или функцию дисперсии (var). Синтаксис этих команд такой же — имя функции с последующими круглыми скобками, в которых содержится один или несколько аргументов:
> median(typos)
[1] 1
> var(typos)
[1] 1.642857

Данные — это вектор

Данные содержатся в R как вектор. Это значит попросту то, что они находятся в том порядке, который был задан при их вводе. Т. е. тут есть некий первый элемент, второй элемент и т. д. вплоть до последнего элемента. Такая организация данных удобна по ряду причин:
• наш простенький вектор данных typos расположен в естественном порядке — число опечаток на первой странице, на второй и т. д. Мы бы не хотели всё тут попутать.
• мы бы могли изменить наши данные одно за другим вместо того, чтобы вводить весь массив снова.
• векторы суть математические объекты. Они — естественное продолжение таких математических концепций как сложение и умножение, что облегчает работу с данными в векторной форме.

Давайте посмотрим, как всё изложенное применяется к нашему примеру typos. Для начала предположим, что переменная typos из Раздела 1 есть первый черновик нашего текста. Мы хотим слегка исправить опечатки, т. е. изменить данные. Это можно было бы сделать так:
> typos.draft1 = c(2,3,0,3,1,0,0,1)
> typos.draft2 = c(0,3,0,3,1,0,0,1)

Таким образом, два набора typos различаются только первым числом. Обратите внимание на имена переменных. В отличие от других языков, точка (period) используется только в качестве разделителя. Нельзя пользоваться подчёркиванием _ , чтобы отделять имена друг от друга так, как это можно делать в других языках программирования.
Сейчас вы могли бы сказать, что слишком много времени занимает повторное переписывание данных. Могу ли я указать R просто внести изменения в первое значение? Ответ, естественно, будет «да». И вот как:
> typos.draft1 = c(2,3,0,3,1,0,0,1)
> typos.draft2 = typos.draft1 # делаем копию
> typos.draft2[1] = 0 # приписываем 0 первому значению

Обратите внимание на детали. Во-первых, знак комментария #. Вообще, всё что следует после этого знака в строке, игнорируется (естественно R, но, надеюсь, не читателем). Важнее однако то, что операция присвоения первому значению в векторе typos.draft2 сделана через ссылку на номер самого значения в векторе. Это сделано с помощью квадратных скобок []. Важно запомнить: круглые скобки () используются в функциях, тогда как квадратные [] — в векторах (и в дальнейших вызовах (arrays) и списках). В частности, мы получили следующие значения в typos.draft2
> typos.draft2 # вывести значения на экран
[1] 0 3 0 3 1 0 0 1
> typos.draft2[2] # вывести значение под номером два (опечатки на второй странице)
[1] 3
> typos.draft2[4] # значение под номером четыре (опечатки на четвёртой странице)
[1] 3
> typos.draft2[-4] # все, кроме четвёртого
[1] 0 3 0 1 0 0 1
> typos.draft2[c(1,2,3)] # и допустим ещё — первое, второе и третье.
[1] 0 3 0

Заметьте, что знак минус перед номером значения указывает R вывести всё, кроме этого номера. Последний пример особенно важен. Вы можете получить несколько значений сразу с использованием иного вектора с индексными номерами. Это так называемая «вырезка» (slicing).
Окей, нам нужно привести эти заметки в порядок, давайте найдём по настоящему плохие страницы. Мы, конечно, можем просто просмотреть наш список и заметить, что на второй и четвёртой странице больше всего опечаток. Можно ли это сделать в R более систематическим образом?
> max(typos.draft2) # каково самое большое число опечаток на странице?
[1] 3 # 3 опечатки
> typos.draft2 == 3 # Где страницы с тремя опечатками?
[1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE

Заметьте, мы воспользовались двойным знаком равенства (==). Это указывает программе проверить все значения в typos.draft2 на равенство их 3. Второй и четвёртые ответы «да» (TRUE), все остальные — «нет» (FALSE).
Представьте, что вы спрашиваете R: «равно ли значение 3?» R ответит для всех значений каждого, даже самого длинного вектора, правда это (TRUE) или ложь (FALSE).
Но как же нам получить номера страниц, соответствующих условию? Давайте перефразируем наш запрос:
> which(typos.draft2 == 3)
[1] 2 4

Но что, если вам не подходит команда which? Вы не остались без помощи, но вы просто дожны немного больше поработать. Основная идея в этом случае состоит в том, чтобы создать вектор 1 2 3 ... , состоящий из номеров страниц, после чего вырезать из него (slicing) только те, для которых typos.draft2==3:
> n = length(typos.draft2) # сколько у нас страниц
> pages = 1:n # сгенерировать вектор, состоящий из последовательных номеров страниц
> pages # показать этот вектор
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
> pages[typos.draft2 == 3] # логическое исключение — чрезвычайно полезная команда
[1] 2 4

Чтобы создать вектор 1 2 3 ... мы воспользовались очень простым оператором двоеточия (colon) : . Конечно, мы могли бы просто напечатать эти номера вручную, но полезно знать, как это сделать автоматически. Команда a:b генерирует последовательной чисел a, a+1, a+2, ..., b (при этом a, b могут быть целыми или дробными):
> x=1.5:7
> x
[1] 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5

Более общей функцией в R является seq(). Попробуйте ?seq для того, чтобы узнать о её опциях. Для того, чтобы воспроизвести предыдущий пример наберите:
>seq(1.5,7,1)

Пользование экстрагирующими элементами вектора с использованием другого вектора такого же размера, состоящего из єлементов «истинно» (TRUE) и «ложно» (FALSE) относится к операции извлечения логическим вектором. Заметьте, что это отличается от извлечения по номерам страниц через нарезку (slicing), описанного ранее. Знание, как пользоваться нарезкой (slicing) и логическими векторами, даёт вам возможность получить лёгкий доступ к вашим данным так, как это вам нужно.
Естественно, мы бы могли сделать всё описанное с использованием только одной команды (но зачем?):
> (1:length(typos.draft2))[typos.draft2 == max(typos.draft2)]
[1] 2 4

Это выглядит устрашающе и, к тому же, при наборе такой фразы можно наделать кучу ошибок, но приведённый пример на самом деле иллюстрирует, как команды могут быть объединены в короткую мощную фразу. Это очень важный момент. Чтобы оценить все прелести использования R, вы должны понять, как соединяется выход одной функции или операции со входщом другой. В математике это называется композицией (composition).
В конце-концов мы могли бы захотеть знать, сколько всего у нас опечаток, или, например, на каких страницах по-прежнему есть опечатки, или чем отличаются черновики? На эти вопросы можно получить ответ с помощью математических функций:
> sum(typos.draft2) # Сколько всего опечаток?
[1] 8
> sum(typos.draft2>0) # Сколько страниц с опечатками?
[1] 4
> typos.draft1 - typos.draft2 # Чем отличаются два черновика?
[1] 2 0 0 0 0 0 0 0

Пример: изучение ставок на бирже — добавление данных

Предположим, что дневные ставки вашей биржи за две недели таковы:
45,43,46,48,51,46,50,47,46,45
Введём эти данные в R как вектор:
> x = c(45,43,46,48,51,46,50,47,46,45)
> mean(x) # среднее
[1] 46.7
> median(x) # медиана
[1] 46
> max(x) # максимум или самое большое значение
[1] 51
> min(x) # минимум или наименьшее значение
[1] 43

Из приведённого примера следует, что много интересных функций можно легко найти по названию. Давайте посмотрим, как можно сделать что-нибудь другое. Во-первых, давайте добавим ставки двух следующих недель к данным вектора x, а именно: 48,49,51,50,49,41,40,38,35,40
Мы можем сделать это по-разному:
> x = c(x,48,49,51,50,49) # присоединить значения к x
> length(x) # какой длины сейчас x (было 10)
[1] 15
> x[16] = 41 # добавить ещё одно значение
> x[17:20] = c(40,38,35,40) # добавить оставшиеся

Заметьте, мы добавляли значения тремя разными способами. Все они полезны, поэтому объясним их. Сначала мы воспользовались оператором c (combine) и объединили прежние значения x с новыми. После этого мы напрямую приписали одно из них к 16 номеру (при этом до этого у x было только 15 значений, следовательно 16-е создалось автоматически). И, наконец, мы приписали оставшие к отрезку. Последнее сильно упрощает ряд задач.

Основы R: Графические интерфейсы для ввода данных

Есть и другие пути редактирования данных — с использованием интерфейса таблицы. Это может быть более предпочтительно для некоторых студентов. Рассмотрим их:
> data.entry(x) # Вызов таблицы для редактирования данных
> x = de(x) # То же самое, но без возможности записи изменений (в режиме «только для чтения»)
> x = edit(x) # Использование редактора для редактирования вектора x.

Всем этим легко пользоваться. Главной неожиданностью будет то, что переменная x должна быть определена заранее. Например:
> data.entry(x) # не работает. x не определена.
Error in de(..., Modes = Modes, Names = Names) :
Object "x" not found
> data.entry(x=c(NA)) # работает. x определена.
Другие методы ввода данных будут рассмотрены в Приложении.
Прежде чем мы закончим с этим примером, давайте посмотрим, как мы можем ещё манипулировать с данными. Всего несколько примеров.

Динамичное среднее (moving average) означает по-просту нахождение среднего за некоторое предыдущее число дней. Предположим, мы хотим пятидневное динамичное среднее (обычно применяется 50-дневное или 100-дневное). Мы можем сделать это, начиная с пятого дня торгов на бирже, поскольку другие дни содержат недостаточные данные:
> day = 5;
> mean(x[day:(day+4)])
[1] 48

Суть трюка состоит в том, чтобы извлечь из массива дни 5й, 6й, 7й, 8й и 9й:
> day:(day+4)
[1] 5 6 7 8 9
после чего взять среднее только от этих значений вектора x.

Какова наивысшая ставка торгов? Это легко найти с помощью функции max(x). Однако, Вы, возможно, интересуетесь наивысшей ставкой, когда-либо достигнутой к заданной дате (прим. переводчика: я не смог подобрать эквивалента термину running maximum, смысл которого поясняется аналогией с прибором «максимальный термометр»). Это также просто — если Вы знаете, что у R есть для этого встроенная функция. Она называется cummax, показывающий кумулятивный максимум. Покажем результаты обработки наших четырёжнедельных данных:
> cummax(x) # running maximum
[1] 45 45 46 48 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51
> cummin(x) # running minimum
[1] 45 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 41 40 38 35 35

Пример: Работа с математикой

R позволяет легко оперировать математическими выражениями привычным нам образом (если, конечно, данные уже введены). Например, предположим, что ежегодное число китов, приплывающих к техасским пляжам за период с 1990 по 1999 таково: 74 122 235 111 292 111 211 133 156 79
Как отыскать среднее, дисперсию и стандартное отклонение? Итак:
> whale = c(74,122,235,111,292,111,211,133,156,79)
> mean(whale)
[1] 152.4
> var(whale)
[1] 5113.378
> std(whale)
Error: couldn’t find function "std"
> sqrt(var(whale))
[1] 71.50789
> sqrt(sum((whale - mean(whale))^2 /(length(whale)-1)))
[1] 71.50789

Ну, наконец-то! Во-первых, нужно помнить имена функций. Запомнить функцию mean() легко2, дисперсию — var() чуть сложнее, стандартное отклонение —std(), казалось бы, тоже очевидно, но почему R выдаёт ошибку? функции std() в нём нет! Но можно попробовать кое-что другое. Во-первых мы помним, что стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Во-вторых, последняя строка иллюстрирует, что средствами R можно достаточно точно воспроизвести математическую формулу стандартного отклонения.

Конечно, было бы неплохо иметь всегда под рукой встроенную функцию. Сделать её очень легко:
> std = function(x) sqrt(var(x))
> std(whale)
[1] 71.50789

Лёгкость создания ваших собственных функций — это очень привлекательная особенность R; мы ещё вернёмся к ней.
Ну и наконец: если бы мы чуть больше напряглись, то мы могли бы отыскать уже встроенную команду для вычисления стандартного отклонения — sd(), которая даёт:
> sd(whale)
[1] 71.50789

Основы R: Доступ к данным

Существует несколько способов извлечь данные из вектора. Ниже приведён перечень использования как вырезок (slicing), так и извлечения данных с помощью логического вектора. Пусть x — это вектор данных, например x=1:10.

сколько элементов в векторе? length(x)
i-тый элемент x[2] (i = 2)
все элементы, кроме i-того x[-2] (i = 2)
первые k элементов x[1:5] (k = 5)
последние k элементов x[(length(x)-5):length(x)] (k = 5)
определённые элементы x[c(1,3,5)] (первый, третий и пятый)
все элементы, большие некоторого значения x[x>3] (3 — это граничное значение)
все элементы большие чем или меньшие чем некоторое значение x[ x< -2 | x > 2]
какие номера у самых больших элементов? which(x == max(x))

Упражнения

2.1 Предположим, Вы записываете каждый раз после поезки расстояние, которое Вы преодолели. В последних Ваших шести путешествиях расстояние было (в милях): 65311 65624 65908 66219 66499 66821 67145 67447.
Введите эти числа в R. Примените функцию diff() к этим данным. Что у Вас получилось?
> miles = c(65311, 65624, 65908, 66219, 66499, 66821, 67145, 67447)
> x = diff(miles)
Вы, должно быть, увидели разницу в числе миль между соседними поезками. Используйте max(), чтобы найти максимальную разницу между пройденными Вами расстояниями, mean(), чтобы вычислить среднее пройденное расстояние, и min(), чтобы узнать самое короткое из пройденных дистанций.

2.2 Предположим, Вы записывали время пути из дому на работу в течение двух недель (10 дней) и получили следующий ряд чисел (в минутах): 17 16 20 24 22 15 21 15 17 22.
Введите эти числа в R. Воспользуйтесь функцией max() для того, чтобы найти продолжительность самого долгого пути, mean() — среднего и min() — самого короткого. Сколько раз Вы шли 20 минут или дольше? (для ответа на этот вопрос попробуйте, если Вы назвали Ваш вектор commutes,
> sum(commutes>=20)
Что у Вас получилось? Каков процент Ваших походов продолжался менее 17 минут? Как бы Вы ответили на это с помощью R?

2.3 Счета за переговоры по Вашему мобильному телефону изменяются от месяца к месяцу. Предположим, за год суммы по месяцам были таковы: 46 33 39 37 46 30 48 32 49 35 30 48
Введите эти данные в R как переменную bill. Воспользуйтесь коммандой sum(), чтобы вычислить сумму, потраченную Вами на переговоры. Какова наименьшая сумма, потраченная Вами за один месяц? Наибольшая?Как часто Вы тратили больше 40 долларов? В скольки процентов случаев это было?

2.4 Вы хотите купить подержанный автомобиль и после трёх месяцев поисков по объявлениям нашли следующие цены (предположим, что автомобили одинаковые): 9000 9500 9400 9400 10000 9500 10300 10200
С помощью R вычислите среднюю цену и сравните её с оценочной ценой Эдмунта (http://www.edmunds.com) $9500. Отыщите минимальное и максимальное значения. Какая цена Вас бы устроила?

2.5 Попробуйте предположить результаты нижеприведённых команд в R. Учтите, что способом получения доступа к элементам вектора являются квадратные скобки [].
> x = c(1,3,5,7,9)
> y = c(2,3,5,7,11,13)
1. x+1
2. y*2
3. length(x) and length(y)
4. x + y
5. sum(x>5) and sum(x[x>5])
6. sum(x>5 | x< 3) # read | as ’or’, & and ’and’ 7. y[3] 8. y[-3] 9. y[x] (What is NA?) 10. y[y>=7]

2.6 Пусть данные вектора x определены так:
> x = c(1, 8, 2, 6, 3, 8, 5, 5, 5, 5)
С помощью R рассчитайте следующие функции. Заметьте, мы обозначаем как X1 первый элемент вектора x и т. д.
1. (X1 + X2 + · · · + X10 )/10 (используйте команду sum)
2. Отыщите log10 (Xi ) для каждого i. (Воспользуйтесь функцией log, основание которой по умолчанию равно e)
3. Отыщите (Xi − 4.4)/2.875 для каждого i. (Сделайте это за один раз)
4. Отыщите разность между самым большим и самым малым значением x.

Читать далее

РЕЦЕНЗИЯ на статью М. Касянчука, Е. Лещинского «Аналіз соціальних ідентичностей чоловіків, які мають секс із чоловіками, в українському суспільстві»

Коллега из дружественной организации прислал рецензию на нашу статью.


В. о. президента Гей-Форума Украины Святослав Шеремет

В целом, статья является существенным вкладом в академическое освещение МСМ-проблематики.

Замечания по существу
1.Мне представляется, что предметом статьи является не столько социальная идентичность, сколько социосексуальная идентичность.
2.Логически возникает вопрос, каким образом проведена в Дневнике Миготина градация посетителей плешки по возрасту. Путём опроса или визуальной оценки?
3.Градация по возрасту, на наш взгляд, проведена нерационально. Выглядело бы логичнее прописать группы «16–20 лет», «21-30 лет» и т. д., чтобы в каждой возрастной группе (кроме последней) закрывать группу ПОСЛЕДНИМ годом десятилетия жизни, а не предпоследним, как предложено в статье.
4.В разделе «Плешка как центр идентичностей» идёт речь о том, что «плешка возникает только в городской жизни новейшей эпохи». Наше знакомство с литературой позволяет настаивать на том, что истоки плешки в её современном виде восходят ко второй половине XIX в. В частности, прообразы плешки уже существовали в то время в Петербурге. Иначе говоря, следует вести речь о формировании плешки не в новейшем времени (после 1917 г.), а в конце нового времени.
5.В конце раздела «Плешка как центр идентичностей» идёт речь о том, что плешка сохраняет значение реперной точки, относительно которой выстраивается гомосексуальная идентичность. Мы добавили бы, что отчасти и бисексуальная тоже.
6.Определение коллективных социальных действий по Веберу, предложенное в начале раздела «Позитивные идентичности, или “Девки”», неудачно, по нашему мнению. Мы бы дали альтернативное, авторское определение.
7.Какую разницу соавторы усматривают между «негосударственными» и «некоммерческими» организациями, упомянутыми на с. 23? По сути, речь идёт об одних и тех же организациях, поэтому стоило бы поменять формулировку, забрав союз «и».
8.Из статьи можно заключить, что авторы подразумевают некоторую тождественность между «приличными людьми» и «геями», что, на наш взгляд, требовало бы дополнительных разъяснений.

Замечания по форме
1.Неправильно подан инициал имени второго соавтора — «E» вместо необходимого «Ye».
2.При упоминании ряда авторов, например, М. Витковского и М. Вебера, употреблены инициалы имён вместо самих имён. Между тем, употребление инициала оправдано лишь в тех случаях, когда имя уже введено выше по тексту. Инициалы сами по себе бессодержательны.
3.Некачественная корректура, в т. ч. по части орфографии. Пример — слово «примірм» (3‑я строка на с. 20 снизу).
4.В цитате из [10] на с. 23 отсутствует выделение, отмеченное соавторами.
5.Не все источники цитат отображены в конечных ссылках, как, например, цитата с бэггерского сайта на с. 25.
6.Встречаются русизмы типа «достоїн влади» вместо нормативного «гідний влади» (с. 26).
7.В словах, предполагающих возможность различного ударения, следует ставить знак ударения (акут). Пример: «світові» на с. 27 в выводе № 3: неправильное прочтение этого слова сбивает с толку.
8.Несколько позиций литературы необоснованно объединены в одно целое: см. позицию 3 списка литературы.
9.Список литературы составлен недостаточно скрупулёзно: например, не указан год издания газеты, названной в позиции 7 списка литературы.

Читать далее

01. Просто R – Использование R для ознакомительной статистики

Этим постом я открываю серию моих переводов из учебного пособия "Просто R – Использование R для ознакомительной статистики" американского автора John'a Verzani.
http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR

Предисловие автора

Эти заметки являются введением в использование статистического програмного пакета R в ознакомительном курсе статистики. Они должны сопровождать учебник, например такой как Kitchens «Exploring Statistics». Их целью было не столько показать все особенности R или заменить стандартное руководство к нему, но скорее быть полезным вместе с руководством, для того чтобы проиллюстрировать те особенности R, которые можно изучить за один семестр вводного курса статистики.

Эти заметки были написаны с учётом преимуществ версии R 1.5.0 или более поздней. Из учебных соображений знак равенства, =, используется как оператор присвоения (an assignment operator) вместо традиционной стрелки <-. Это было добавлено в R в версии 1.4.0. Если же читателю доступна лишь более старая версия, то он должен будет вводить небольшие поправки. В этом тексте я буду несколько раз ссылаться на данные и функции, которые надо установить, прежде чем ими пользоваться. Сделать это несложно, но инструкции будут отличаться в зависимости от вашей операционной системы. Пользователям Windows нужно загрузить «zip»-файл, после чего установить его из меню «Программы». В UNIX следует использовать комманду R cmd install имя-пакета.tar.gz Некоторые из наборов данных я позаимствовал у других авторов, особенно у Kitchens. Более подробно это описано в help-файлах каждого набора данных. Все эти материалы доступны как R-пакеты по адресам: http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/Simple 0.4.zip для пользователей Windows
http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/Simple 0.4.tar.gz для пользователей UNIX

Кроме этого, отдельные наборы данных можно скачать по адресу:
http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/Simple

Это версия 0.4 заметок, от 22 августа 2002 года.
Copyright c John Verzani (verzani@math.csi.cuny.edu), 2001-2. All rights reserved.


Раздел 1: Введение
Что такое R

Эти заметки описывают, как пользоваться R при изучении вводного курса статистики. Моей целью было упростить освоение этой превосходной программой на «низкоуровневых» курсах, где часто пользуются такими пакетами как MINITAB, SPSS, Excel и др. Я предполагаю, что читатель к этому моменту уже усвоил курс «начальных вычислений» (pre-calculus course). Надеюсь, что студенты, увидев на этом начальном этапе, как пользоваться R, будут лучше разбираться в статистических вопросах и извлекут значительно большую пользу из более сложных программ.

Преимуществами R для начинающих являются:
• R — свободен и бесплатен. R относится к категории «open-source» и его можно запускать под UNIX, Windows и Macintosh.
• у R есть отличная встроенная система помощи.
• у R превосходные визуализационные возможности.
• студенты могут легко перейти от R к коммерческой программе S-Plus, если возникнет потребность.
• язык R обладает мощным, лёгким в изучении синтаксисом с огромным количеством встроенных статистических функций.
• этот язык легко расширить функциями, написанными самим пользователем.
• R — это язык компьютерного программирования. Для программистов он покажется более знакомым, чем для других, особенно для начинающих пользователей; однако после него перейти к программированию будет намного легче.

В чём же R проигрывает по сравнению с другими программными продуктами?
• у него очень ограниченный графический интерфейс (даже у S‑Plus он значительно лучше). Это значит, что R сложнее учить на первых порах.
• у него нет коммерческой поддержки (хотя некоторые говорят, что международная рассылка, в которой обсуждаются проблемы R, даже лучше).
• командный язык R — это язык программирования, поэтому студенты должны чётко владеть, к примеру, вопросами его синтаксиса.

R является «open-source» (по лицензии GPL) статистическим окружением, сделанным по образцу языков S и S‑Plus (http://www.insightful.com). Язык S был разработан в конце 1980х в лабораториях компании AT&T. Проект R был начат Робертом Джентельменом (Rober Gentleman) и Россом Игакой (Ross Ihaka) с факультета статистики Оклендского университета (Statistics Department of the University of Auckland) в 1995м. Проект сразу получил широкое признание. Он по сию пору поддерживается Командой развития R (R core-development team), состоящей из интенсивно работающего, международного коллектива добровольных разработчиков. Интернет-страница проекта R (http://www.r-project.org) является основным информационным ресурсом по R. На этом сайте можно получить как саму программу R, так и дополнительные пакеты, а также познакомиться с соответствующей документацией.

Читать далее

Водители и пассажиры

Маршрутки и шансон — близнецы-братья... как сказал бы Маяковский.

Меня всегда прикалывал вопрос: как отреагируют пассажиры, если какой-нибудь оригинал-водитель (мечтать не вредно!) вместо шансона включит, ну например Скарлатти, пусть даже в осовремененом виде?

http://icking-music-archive.org/scores/scarlatti/Brezhestovski/Capriccio_in_E_K380.mp3

http://icking-music-archive.org/scores/scarlatti/Brezhestovski/K_198.mp3

http://icking-music-archive.org/scores/scarlatti/Brezhestovski/Sonata_in_C_K159.mp3
Читать далее

Телетекст и телечат как способ знакомства

Лещинский Е. Б.

В украинском телевизионном эфире уже много лет зрителям доступна такая информационная услуга — «телетекст». Пользоваться ею может каждый зритель, при условии, что его телеприемник содержит устройство декодирования сигнала.
Наиболее мощным и разнообразным по контексту на сегодня является телетекст канала «Интер». Услуги телетекста в эфире этого канала, а так же созданных на его базе каналов: е-фильм, е-music, предлагает компания «Интертекст» (более подробная информация о компании и работе в телетексте этой компании находится на странице http://intertext.ua/). В дальнейшем, телетекст этой компании мы будем именовать интертекстом.

На страницах интертекста есть два раздела, которые позволяют находить новые знакомства.

Канал	Название системыvтелетекста	Название страницы	Страницы телетекста	Правила	Номер для SMS	Цена одного сообщения	Отображение номера телефона
e-music	E-teкст	Телечат	388-398	383-386	10505	2 грн.	нет
e-фильм	Кинотекст
"Интер"	Интертекст
"Интер«	Интертекст	Знакомства	553-554	555-564	10502	5 грн.	есть

Примечание: сообщение не должно превышать 70 знаков кириллицей или 120 знаков латиницей

«Телечат» носит общий характер, где участники делятся разнообразной информацией. Поиск сексуальных партнеров на этих страницах маловероятен и неэффективен, уже хотя бы потому, что номер телефона участника не отображается. Скорость ротации объявления (прохождения его через все страницы) составляет 10 сообщений в час. Эти два обстоятельства снижают оперативность и эффективность в получении откликов на объявление.

Страница сообщений «Знакомства» выходит в системе «Интертекст». Она привлекает МСМ тем, что ориентируется на поиск сексуальных партнеров, постоянных знакомств и т. п. Прием и передача сообщений осуществляется техническими средствами телеканала — круглые сутки. Исключение представляют дни профилактики передающего оборудования в конкретном регионе или вставки региональной рекламы (когда программа, передаваемая из Киева, перемежается региональной, без телетекстовой составляющей).

Возраст участников колеблется от 16 до 60 лет. Содержание объявлений очень разнообразно, и включает в себе предложения реального сексуального общения, как между мужчинами и женщинами, так и мужчин и мужчин, женщин и женщин. Появляются предложения свингерства, группового секса. Сообщения могут носить не только предложения реальной встречи, но и виртуального общения (секс по телефону, слушание сексуального акта, обмен sms и mms эротико-порнографического содержания и т. д.).

География объявлений в разделе «Знакомства» охватывает всю Украину от столицы до райцентров и сёл. Однако есть безусловные лидеры по количеству сообщений: Киев и областные центры: Донецк, Днепропетровск, Харьков, Луганск, Полтава, Львов, Ивано-Франковск, Ужгород, Тернополь и т. п. Представлены также крупные города Днепропетровской (Кривой Рог, Днепродзержинск), Донецкой (Мариуполь, Макеевка, Горловка, Краматорск и т. д.), Луганской (Алчевск, Северодонецк, Лисичанск, Красный Луч и т. д.) областей. Среди населённых пунктов западных областей изредка появляются малые (Бучач, Трускавец). Среди сезонных всплесков активности можно отнести объявления из АР Крым. Летом большинство объявлений из этих мест принадлежат к традиционным местам отдыха на ЮБК (Алушта, Судак, Ялта, Симеиз). Симферополь, Севастополь, Керчь, Феодосия принимают эстафету в осенне-зимний период, как крупные города автономии с постоянным количеством жителей.

География участников в последнее время расширилась за счёт приграничных с Украиной территорий, где принимается сигнал канала «Интер» (Россия, Беларусь, Молдова). Трансляция «Интера» (точнее международной его версии «Интер+») через спутник SIRIUS 4 значительно расширила аудиторию участников телетекста. В частности, приходили ответы на сообщения из Западной Европы.

Отправленный текст сообщения появляется на первой странице примерно через 2 минуты и затем продвигается до последней страницы, пока не исчезает.

Скорость обращения (ротация) sms-собщений в телетексте «Знакомства» также не одинакова в разное время суток. По нашим наблюдениям максимальный пик наблюдается в период от 16.00 до 0.00 часов (до 500 сообщений в час). Минимальная ротация отмечается между 3.00 и 6.00 утра (40 — 10 объявлений в час). Между 17.00 и 18.00 часами количество объявлений составляет около 350 штук.

Количество объявлений от МСМ (или связанных так или иначе с однополыми сексуальными отношениями) составляет примерно 1/6 от общего объёма. Их количество может составлять до 50-60 за час (17.00-18.00).

Кроме того, в этом разделе интертекста сообщение повторяется через полчаса после первого выхода. Поэтому новых объявлений в течении часа может быть только половина. Очевидно, что это количество будет зависеть от скорости ротации объявлений (на промежуток 17.30-18.30 — 170 объявлений вообще и 25-30 на МСМ-тематику).

В целом, данный сервис имеет широкий охват как в географическом, экономическом (невысокая стоимость услуги), так и в социальном (доступ к мобильному телефону, наличие современного телевизора) аспектах. Эти три составляющие делают его привлекательными для использования МСМ в целях личного знакомства, а также для поиска и привлечения участников для различных социальных и профилактических мероприятий МСМ-сервисных организаций.

Вторым по охвату и популярности можно назвать систему телечатов «Chatrix» (информация о сетке телеканалов, которые передают сообщения данного ресурса, а так же содержание чата можно просмотреть по адресу http://tv.chatrix.net/). Данный ресурс сочетает в себе возможность просмотра сообщений как на экране телевизора (при высокой скорости ротации), а так же на сайте ресурса в интернете. Участники могут выступать анонимно (высвечивается надпись «Гость») или под выбранным ником (именем) и возможностью персонального общения с администратором (модератором) чата. Администратор принимает сообщения и может отклонить его, если оно нарушает правила, или редактировать текст сообщения (список правил приведен на указанной странице в Интернете, а т. ж. выводится в специальном поле на экране телевизора — http://tv.chatrix.net/rules/).

Стоимость сообщения составляет 1,8 гривны. SMS отправляются на номер 4104 + номер канала (21 — Луганск, 27 — Днепропетровск, 33 — Донецк и т. д.) и ваш текст. Номер телефона автоматически не высвечивается, поэтому его необходимо вносить в текст самостоятельно.

Данный ресурс находится в эфире не круглосуточно, а по указанному времени. Днём, как правило, с 15.00 до 17.00, и ночью — с 23.00 до 2.00 в зависимости от региона. Исключение представляет Киев, где эфир длится днем с 12.20 до 17.30 и ночью с 23.25 до 6.00 утра. «Chatrix» выходит в эфир тогда, когда нет передач по областным программам (т.н. «Областная государственная телерадиокомпания»). Эти каналы имеют низкий зрительский рейтинг, что соответственно сказывается на количестве объявлений и социальном статусе участников.

Возраст участников колеблется в диапазоне от 12 до 25 лет. В принципе, это подростково-молодёжный ресурс. Как правило, это жители крупных областных городов, которые способны принимать программу от маломощных передатчиков областного телевидения. Низкая стоимость сообщения компенсируется высокой скоростью ротации (объявления задерживаются в среднем на 5-7 секунд) и возможностью дополнительных сервисов для зарегистрировавшихся пользователей (цвет сообщения, смена аватаров и/или ника).

Содержание сообщений носит, как правило, общий характер — желание пообщаться, найти потерявшегося друга, передать привет, переписка между администратором и участниками и т. п. Поиски сексуальных партнёров, преимущественно, носят выраженный гетеросексуальный характер. Изредка появляются сообщения на МСМ-тематику.

В целом, ресурс сориентирован на подростков и молодежь восточных областей Украины, с небольшим доходом и невысоким социальным статусом. Преимущественно ориентированным на коммуникацию, либо (в меньшей степени) на поиск гетеросексуальных партнёров. Из-за подобных особенностей может не отвечать информационным запросам МСМ, слабо может использоваться для профилактических интервенций.

Кроме эти двух ресурсов телетекст транслирует также первый канал украинского телевидения («Перший національний»), однако он содержит более традиционную и малоподвижную систему анкет о знакомстве преимущественно от женщин с целью выйти замуж (анкета может находиться 2 месяца на странице). В свое время телетекстовый ресурс был у канала «СТБ». Кроме этого, небольшие телекомпании практикуют выведение сообщений в формате чата либо во время музыкальных программ по заявкам, ток-шоу и т.п., или же просто выводят их без контекста конкретной программы (в Донецке «Первый муниципальный канал» (12 канал) в рамках программы «Клиптомания» транслирует сообщения зрителей (как это делает и канал «М1»). В конце дня (с 23.00 до 1.00), завершает программу чат с сообщениями о знакомстве — http://www.12-ua.tv/).

Читать далее

Геи и лесбиянки в зеркале общественного мнения (по результатам интернет-опросов 2006-2008 гг.)

Максим Касянчук, Евгений Лещинский

В Украине отношение широкой публики к гомосексуальности и связанным с нею темам изучено весьма скудно. По большей части мы можем полагаться в этом вопросе только на собственную интуицию.

Из работ на основе количественной методологии наиболее авторитетные выполнены социологической компанией «TNS-Ukraine» по заказу Регионального информационного и правозащитного центра для геев и лесбиянок «Наш мир», краткие сведения о которых содержатся в [1, 2]. В этих двух работах опрашивались репрезентативные по социо-демографическим характеристикам выборки (1200 чел.).

Результаты интернет-опросов, конечно, могут быть приняты как ориентир настроений в соответствующей группе людей. Однако они сделаны крайне непрофессионально, на небольших, как правило, выборках, не отражающих репрезентативные характеристики всего населения, с использованием дилетантски составленных опросников (см. напр. опрос на форуме Житомирского гос. технолог. ун-та, компьютерном «Pro-двинутом форуме», форуме Кабельной сети MirTV). Вернее, это даже не целостный опросник, а один-единственный закрытый вопрос, варианты ответов к которому не всегда могут восприниматься серьёзно, т. к. составлены они без учета требований к формулировкам вопроса и к вееру ответов. Большие сомнения вызывает и то, что не была исключена возможность многократного прохождения опроса одним и тем-же человеком.

Рассмотрим, тем не менее, имеющиеся данные.
Один из ведущих новостных ресурсов Украины «КорреспонденТ.net» несколько раз проводил среди своей читательской аудитории интернет-опросы, темой которых были «люди с нетрадиционной ориентацией». Большую часть читательской аудитории «Корреспондента» и связанных с ним «Бигмира» etc., как это следует из его же опроса 2001 года, составляют мужчины (70%, N = 843). Следует отметить, что респонденты часто пользуются интернетом и живут, преимущественно, в крупных городах.
22 августа 2003 года обнародовано отношение читателей к однополым бракам (табл. 1).


(здесь значимая статистически разность в процентах составляет 3,2 % (p < 0,05). Коэффициенты С = 0,083, Т = 0,063, К = 0,059) Формулировки вариантов ответов нельзя признать особо удачными — если первый, третий и четвёртый действительно свидетельствуют об отношении к поставленному вопросу, то второй вариант ответа («такие браки не могут быть законными») может подразумевать как категорическое неприятие этой идеи, так и констатацию юридического факта в современном украинском законодательстве. Примечательно в связи с этим, что приверженцев того или иного варианта признания однополых семей примерно одинаковое количество (18, 19 и 23% — существенное различие для таких объёмов выборок будет составлять 8-10%). Достоверно отличается от остальных только вариант «не могут быть законными». По результатам «TNS-Ukraine» [2] не поддерживают введение однополых браков 52% опрошенных, поддерживают — только 16%, затрудняются с ответом 21% респондентов, а ещё 11% считают, что «должны быть исключения». Таким образом, данные «Корреспондента» согласуются на уровне общих тенденций с данными репрезентативного социологического опроса. Следующие два интернет-опроса — 2006 и 2007 годов — касались, собственно, отношения к «нетрадиционным». Формулировки несколько отличались (табл. 2), однако сопоставление сделать можно.
В целом, за полгода настроения читателей «Корреспондента» не претерпели существенных изменений.

Полученные данные статистически значимо согласуются с результатами всеукраинского социологического исследования, представленным 20 июня 2007 г. на пресс-конференции «Киевского института проблем управления им. Горшенина», (выборка — 2006 человек, репрезентативная по социо-демографическим характеристикам): свыше четверти респондентов считают «целесообразным ввести административную или уголовную ответственность» за «нетрадиционную сексуальную ориентацию» (в опросах «Корреспондента» это будет сумма ответов «резко отрицательно» и «гомосексуализм должен быть уголовно наказуем»).

В аналогичном опросе УНИАН по состоянию на 30 ноября 2008 года приняло участие значительно меньшее количество респондентов (табл. 3) [3].


Таким образом, мнения в общество разделились: людей, подчёркивающих своё неприятие гомосексуалов, по разным данным от трети до половины респондентов. Значительная доля также и тех, кто чётко не сформулировал своё отношение.

Опрос краматорской городской газеты «Восточный проект» позволяет увидеть влияние публикации о «нетрадиционных» на общественное мнение. (табл. 4а).


Представленные данные нуждаются в перерасчёте: в первой колонке представлены данные по август 2008, а во второй — на конец ноября 2008 года, с включённым массивом предшествующих данных (система голосования на сайте накапливает данные за все время существования опроса). Поэтому из второй колонки нужно вычесть данные первой колонки (не в процентах, а в абсолютных значениях), и получим изменение за полгода (табл. 4б).


(С = 0,369; Т = 0,302; К = 0,289)

Таким образом, материал в газете, подготовленный в сотрудничестве с местной МСМ-организацией, статистически значимо повлиял на общественное мнение: статья предоставила читателям портреты живых людей (до публикации респонденты опирались в оценках на абстрактный образ «гомосексуалиста» и «пидараса», после публикации почти в два раза снизилась доля тех, кто «не задумывается», а наличие зримого образа — реальных персонажей — убедило часть людей примкнуть к тем, кто относится положительно).

Литература
1. Дискримінація за ознакою кохання: Звіт / Центр «Наш світ». — К.: Нора-Друк, 2005. — 224 с. — Укр., рус., http://gay.org.ua/publication/report2005-r.pdf
2. Маймулахин А., Зинченков А., Кравчук А. Украинские гомосексуалы и общество: взаимное проникновение: Обзор ситуации: общество, государство и политики, СМИ, правовое положение, гей-сообщество / Центр «Наш мир». — К.: Атопол, 2007. — 88 с. — Рус., укр., англ., http://gay.org.ua/publication/gay_ukraine_2007-r.pdf
3. Як ви ставитеся до представників секс-меншин? // Сайт «УНІАН, права людини», 30.11.2008, http://human-rights.unian.net/vote/10
4. Ладыка А. «У нас нет выбора» // Восточный проект. — 06.08.2008, №32(617). — С.9.
5. Как Вы относитесь к представителям нетрадиционной сексуальной ориентации // Восточный проект: региональный еженедельник, 30.11.2008, http://vp.donetsk.ua/oprosi.php?numopros=6

Читать далее

Гомосексуализм в местах не столь отдалённых

Несколько интересных цифр

Нынешний год принёс несколько книг: результаты исследований в разных социальных группах. Пересказывать всё — нет смысла (список — в конце), но кое-какие цифры кажутся любопытными.

Исправительные колонии: в 2007 году практику однополого секса во время отсидки признали 6% заключённых-мужчин. В 2004-м — 4%. Растём?

Армия: в 2007 году радостями голубой любви насладились 3% людей в погонах. В 2004-м — 1%. И тут растём?

Итак, тенденция есть. В чём причины? Действительно-ли в этих закрытых мужских сообществах мужчины стали больше внимания уделять друг другу? Или просто меньше стесняются говорить об этом с посторонними?

Литература

1. Моніторинг поінформованості та поведінки засуджених як компонент епіднагляду за ВІЛ другого покоління. Аналітичний звіт за результатами дослідження 2007 року / І. Л. Демченко, К. С. Костенко, Н. Є. Кожан, С. Б. Живаго (Держ. департ. України з питань виконання покарань; Аналітичний центр «Соціоконсалтинг»); під загал. ред. І. Л. Демченко, Н. Г. Калашник. — К.: МБФ «Міжнародний Альянс з ВІЛ/СНІД в Україні», 2008. — 60 с.
2. Дієва С. В., Пашкович В. Л. Моніторинг поведінки військовослужбовців як компонент епіднагляду за ВІЛ другого покоління. Аналітичний звіт за результатами дослідження 2007 року / Мін. оборони України, ТОВ «Соціс — ЦСПД». — К.: МБФ «Міжнародний Альянс з ВІЛ/СНІД в Україні», 2008. — 48 с.

Читать далее

Плешковедение как актуальная проблема теоретической гомосексуалистики

Озадачился я вчера статистико-демографической и экономико-географической проблемой: как зависит количество плешек в городе от количества населения оного? Взял "Эней" (гей-гид по Украине), выписал в столбики города (50), количество плешек там, население городов по данным Госкомстата и стал искать закономерности.

Скажу сразу, прямой зависимости обнаружено не было, данные характеризовались сильным разбросом. Например, в Донецке (миллион населения) плешек десять, и в Кировограде (260 тыс.) тоже десять...

Поэтому по совету коллеги я сначала рассчитал кол-во плешек теоретическое (из коэффициента 1 плешка на 50 000 людей обоего пола), потом взял разницу между теоретическим и наблюдаемым количеством и построил зависимость среднего населения города от средней разницы теорет и наблюд кол-ва плешек (см. рисунок).


Каков же, как говорили в школе, физический смысл полученной прямой?

Чем больше население города, тем меньше плешек приходится на душу населения. В социологических терминах - чем выше урбанизация, тем дальше люди от традиционного "малого" общества, представителем структуры которого и выступает плешка.

Читать далее

Довідка про виконання міською владою міст Донецької області постанов Кабінету міністрів України щодо ВІЛ-сервісної роботи, спрямованої на ЧСЧ

23.10.2008 р. Обласна координаційна Рада з питань
запобігання поширенню ВІЛ-інфекції/СНІДу.

Донецька обласна громадська орґанізація «Донбас-СоцПроект» провела протягом вересня-жовтня 2008 року адвокаційну кампанію «Опрос руководителей управлений, имеющих отношение к про­филактике ВИЧ/БППП среди МСМ, в городах Донецкой области». Нижче подано короткий опис законодавчих підстав та позиції центральних орґанів влади, сформульовано запит до керівників відповідних місцевих орґанів влади та проаналізовано отримані відповіді (копії відповідей є До­датком 1 до цієї Довідки, їх також розміщено на веб-сторінці орґанізації «Донбас-СоцПроект» http://donbas-socproject.blogspot.com/2008/10/blog-post_02.html), запропоновано можливі шляхи до зміни ситуації з урахуванням «Рекомендацій до переліку заходів із покращення доступу гомосексуалів, бісексуалів і трансґендерів до медико-соціальних послуг, забезпечення їхніх грома­дянських прав і свобод» [1, 2].

1. Позиція центральних орґанів влади
Профілактика серед уразливих ґруп визначена як один з ключових компонентів урядової «Стратеґічної концепції протидії ВІЛ/СНІДу на 2004-2011 рр.» та чинної «Національної проґра­ми зі СНІДу на 2004-2008 рр.». Разом з тим, «Національна проґрама зі СНІДу» конкретно не визначає, на які ґрупи мають бути спрямовані проґрами профілактики, хто відповідає за ці заходи, яким чином послуги з профілактики бу­дуть продовжуватися чи реґулюватися [3].
Ще 2001 року Кабінет міністрів України (КМУ) офіційно визнав, що в Україні однією з ураз­ливих до ВІЛ-інфекції/СНІДу ґруп населення є чоловіки, які мають сексуальні стосунки з чоло­ві­ками (ЧСЧ) [4]. 2008 року КМУ у «Загально­державній цільовій проґрамі забезпечення профілак­тики ВІЛ-інфекції, лікування, догляду та підтримки ВІЛ-інфікованих і хворих на СНІД на 2009-2013 роки» [5] не тільки підтвердив свій намір провадити профілактичну роботу серед ураз­ливих ґруп (серед них ЧСЧ названі експліцитно), але й зобов'я­зався був охопити такою роботою не менш ніж 60% оціноч­ної кількості представників кожної з уразливих ґруп.
Із офіційною позицією орґанів центральної влади узгоджуються відповіді вищих посадовців на низку звернень Всеукраїнського благодійного фонду «Коаліція ВІЛ-сервісних орґанізацій» (До­даток 2). Однак, визнаючи важливість залучення ЧСЧ до ВІЛ-сервісної діяльності, влада покладає її реалізацію цілком на проекти, проваджувані в Україні коштом Ґлобального фонду, і відмовляється, як це випливає з представлених в Додатку 2 документів, від будь-якої власної ініціативи щодо ЧСЧ.
2. Репрезентації на місцевому рівні
Не буде перебільшенням твердити, що наразі участь медичного істебішменту — як на цен­тральному, так і на локальному рівнях — в справі розгортання ВІЛ-профілактичної і ВІЛ-сервісної діяльності, спрямованої на ЧСЧ, є суто пасивною. Поодинокі випадки стимулювання громадянської активності самих ЧСЧ є радше винятком. Решта державних структур, які за змістом своєї діяльності мали би брати участь у адресній профілактиці ВІЛ, традиційно дистанціюються від питань, пов'я­заних із ґрупою ЧСЧ.
До таких структур належать Управління охорони здоров'я, Управління освіти, Управління со­ціальних служб і Департамент з виконання покарань. Крім того, згідно із чинним «За­коном про міліцію», ст. 10, п. 21, обов’язком міліції є, зокрема, «у встановленому порядку виявля­ти і по­відомляти закладам охорони здоров'я про осіб, які становлять групу ризику захворювання на СНІД» [6]. Координацію заходів державних і недержавних структур із профілакти­ки ВІЛ, догляду та підтримки ВІЛ-інфікованих мають здійснювати саме управління (або відділи) охорони здоров'я відповідного рівня через гласну та відкриту широкій громадськості ро­боту Коор­динаційних рад з профілактики туберкульозу та ВІЛ/СНІДу.
В Донецькій області, де епідемічна ситуація з ВІЛ є чи не найгіршою в Україні, з 2004 року діє Обласна координаційна рада (ОКР) та триває процес створення міських координаційних рад. Засі­дання ОКР відбуваються щоквартально, реґулярно здійснюється внутрішній контроль виконан­ня ухвалених рішень, а докладні протоколи засідань доступні на веб-сторінці Донецької обласної дер­жавної адміністрації (http://www.donoda.gov.ua/main/ua/145.htm). Разом з тим, слід зазначити, що ці документи з'являються там із великим запізненням (так, станом на 20.10.2008 найпізніший про­токол, доступний на веб-сторінці облдержадміністрації, було датовано 07.04.2008). Крім того не є доступною інформація про наступні засідання, їхні дати і порядок денний, відкрито не оголо­шу­ються процедура і термін формування складу ОКР, нічого не сказано про функціювання сформо­ва­ної при ОКР міжсекторальної робочої ґрупи. Таким чином, порушується одна з найваж­ливіших засад діяльності ОКР — відкритість і прозорість.
Принцип відкритості і доступності інформації, обов’язковий de jure для державних структур [7], ще більшою мірою порушується de facto на міському і районному рівнях влади. Так, в До­нець­кій області станом на 01.09.2008 із 28 міст обласного підпорядкування тільки 8 міських рад мали веб-сторінки (http://www.da-ta.com.ua/guest_atricle/372.htm), з яких тільки на слов'янській, маріу­пол­ській, макіївській і краматорській вичерпно було вказано поштову адресу відповідної міськра­ди.
Незважаючи на явну згадку ЧСЧ в керівних документах з профілактики ВІЛ/СНІДу, основним напрямом діяльності державних ВІЛ-сервісних структур в Донецькій області по сьогодні залиша­ється робота з наркозалежними, що спирається на відображене в офіційній медичній ста­тистиці домінування парентерального шляху передачі ВІЛ. Зі скасуванням в 1991 році карного пересліду­вання му­жолозтва держава втратила інструмент силового контролю ситуації в ґрупі ЧСЧ, що ра­зом із історично сформованою фіґурою замовчання гомосексуальності спричинило до цілко­витого іґнорування державним сектором ЧСЧ-орієнтованої частини ВІЛ-профі­лактичної діяльності на міс­цевому рівні. Прикладом є брак аж до 2008 року будь-яких робочих контактів між проваджувани­ми в Донецькій області з 2000 року ЧСЧ-орієнтованими проектами та ОКР.
Отже, цілями адвокаційної кампанії громадської орґанізації «Донбас-СоцПроект» «Опрос руководителей управлений, имеющих отношение к профилактике ВИЧ/БППП среди МСМ, в го­родах Донецкой области» були:
* зактуалізувати в свідомості голів міських управлінь та відділів, причетних до профілактики ВІЛ/ЗПСШ серед ЧСЧ, увагу до потреб ЧСЧ;
* підготувати ґрунт для включення ЧСЧ-орієнтованої діяльності громадських орґанізацій до облас­ного бюджету;
* отримати документальні свідчення рівня готовності керівних структур міст Донецької області до розгортання ЧСЧ-орієнтованої ВІЛ-профілактичної діяльності.
Стратеґіями, обраними для реалізації кампанії, були:
* подача офіційних запитів від імені «Донбас-СоцПроекту» відповідним керівникам, листи від яких мають окреслити позицію влади в Донецькій області щодо наявних ЧСЧ-орієнтова­них заходів;
* аналіз та інформування про результати широку громадськість через ЗМІ;
* подання результатів до ОКР як доказова постановка проблеми, яка потребує невідкладних дій.
Кожний запит містив такий текст: «Уважаемый ... ! Донецкая областная общественная ор­ганизация «Донбасс-СоцПроект», опираясь на ст. 40 Конституции Украины, ст. 32 Закона Украи­ны «Про інформацію», а также в соответствии с Законом Украины «Про звернення гро­мадян», просит Вас предоставить нам информацию о том, какая работа, направленная на со­циальную группу мужчин, имеющих сексуальные отношения с мужчинами, (МСМ) проводится сотрудниками Вашего ... ? Напоминаем Вам, что МСМ официально признаны в Украине одной из уязвимых по отношению к ВИЧ групп населения в соответствии с Постановлением Кабине­та Министров Украины «Про Програму профілактики ВІЛ-інфекції/СНІДу на 2001-2003 роки» от 11.07.2001 №790, а также в Распоряжении Кабинета Министров Украины «Про схвален­ня Загальнодержавної цільової програми забезпечення профілактики ВІЛ-інфекції, лікування, до­гляду та підтримки ВІЛ-інфікованих і хворих на СНІД на 2009-2013 роки» от 21.05.2008 №728-р».
Запити відправлялися рекомендованим листом із рекомендованим повідомленням про вру­чення. Отримані відповіді порівнювалися із об'єктивним станом речей, що його описано в нашій попередній Довідці [8].
3. Результати кампанії
Станом на 10.11.2008 розіслано 19 запитів і отримано 10 відповідей.
Шкребець С.М., заст. міського голови, пр. Перемоги, 67, Горлівка, 84646 (запит надіслано 09.09.2008, повідомлення про вручення* -, відповідь отримано 01.10.2008)
Теряєва О.Г., нач. відд. охор. здор., вул. Леніна, 51, Макіївка, 86157 (09.09.2008, -, 26.09.2008)
Соколова О.С., нач. відд. сім'ї та мол., вул. 250-річчя Донбасу, Макіївка, 86157 (09.09.2008, -, -)
Железняк А.В., нач. упр. охор. здор., пр. Леніна, 70, Маріуполь, 87500 (09.09.2008, -, 18.09.2008)
Лях І.В., нач. упр. осв., вул. Леніна, 51, Макіївка, 86157 (09.09.2008, -, 23.09.2008)
Дмитриєва З.В., нач. упр. осв., пр. Леніна, 70, Маріуполь, 87500 (09.09.2008, -, -)
Дерипаска В.Т., міський голова, вул. Першотравнева, 83, Добропілля, 85000 (09.09.2008, -, -)
Лактіонов В.О., нач. упр. осв., вул. Артема, 98, Донецк, 83050 (09.09.2008, -, 23.09.2008)
Костюков Г.А., міський голова, пл. Леніна, 2, Краматорськ, 84313 (09.09.2008, -, -)
Ляшенко А.Г., міський голова, пл. Шибанкова, 11, Красноармійськ, 85302 (09.09.2008, 11.09.2008, 19.09.2008)
Антоненко А.В., міський голова, вул. Олега Кошевого, 46, Новогродівка, 85483 (13.09.2008, -, -)
Антонов В.М., міський голова, вул. Піонерська, 3, Торез, 86600 (13.09.2008, -, 07.10.2008)
Чепурний В.С., міський голова, вул. Леніна, 39, Сніжне, 86500 (13.09.2008, -, -)
Рухадзе С.Ж., міський голова, пл. Леніна, 7, Єнакиєве, 86430 (02.10.2008, 07.10.2008, -)
Гнатенко В.С., міський голова, вул. Леніна, 16, Дружківка, 84205 (02.10.2008, 06.10.2008, 10.10.2008)
Дробот В.Л., міський голова, вул. Незалежності України, 22, Докучаївськ, 85740 (17.10.2008, -, 06.10.2008)
Черкасов Ю.О., міський голова, вул. Молодіжна, 5, Авдіївка, 86063 (17.10.2008, -, -)
Рева О.О., міський голова, вул. Артема, 44, Артемівськ, 84500 (17.10.2008, -, 03.11.2008)
Рибачук В.Л., міський голова, пл. Революції, 2, Слов'янськ, 84122 (18.10.2008, -, -)
* про те, що не всі рекомендовані повідомлення про вручення до нас дійшли, доведено до відома Дирекції Донецького поштамту у нашій заяві від 14.10.2008; термін розшуку — два тижні.

Таким чином, принаймні сім чиновників не вклалися у відведений законом місячний термін для відповіді, про що буде повідомлено обласну Прокуратуру і ЗМІ.
Отримані відповіді дають цікавий матеріал для аналізу.
По перше, жодна офіційна відповідь не містила відомостей про те, що профілактика ВІЛ у ґрупі ЧСЧ ведеться державними структурами. Тільки у листі начальника Відділу охорони здоров'я Макіївської міськради О.Г. Теряєвої міститься правдоподібне обґрунтування браку діяльності цього роду: «внаслідок того, що група чоловіків, що мають секс з чоловіками є закритою і стигмати­зованою, пацієнти у більшості випадків не повідомляють лікаря про свою належність до даної групи. Це не впливає на якість медичної допомоги, яку вони отримують при зверненні в Центр профілактики СНІД, але приводить до того, що доступ до даної групи населення у державних закладів охорони здоров'я недостатній для проведення профілактичних заходів».
По друге, навіть у таких великих містах як Донецьк, Маріуполь і Макіївка причетні до профі­лактики ВІЛ чиновники не мають уявлення про потреби ЧСЧ. Так, начальник Управління охорони здоров'я Маріупольскої міськради А.В. Железняк відповів нам, що «мужчины, имеющие сексуаль­ные отношения с мужчинами на сексологический приём не обращались» (до чого тут сексолоґіч­ний прийом?!? — адже у питанні йшлося про ВІЛ). У відповіді начальника Управління освіти До­нецької міськради В.О. Лактіонова подається детальний виклад заходів із профілактики наркоманії та із підготовки учнів до майбутнього шлюбу, проте в жодному місці його листа не ска­зано, що конкретно робиться для ЧСЧ. Начальник Управління освіти Макіївської міськради І.В. Лях взагалі твердить, що «вопросы сексуальных отношений с мужчинами не входят в компетенцию управ­ления образования» (навіть у контексті статевого виховання! Із цієї фрази можна також виснувати, що сексуальні стосунки із жінками в компетенцію освіти таки входять).
По третє, деякі наші кореспонденти (Красноармійський міський голова А.Г. Ляшенко і за­ступник Дружківського міського голови В.Б. Григоренко) офіційно заявили про те, що в них «не виявлена соціальна група чоловіків, що мають секс з чоловіками». Хоч ці відповіді здаються анекдотичними і як такі охоче коментувалися українськими і російськими ЗМІ [9], але вони спира­ються на вже цитований «Закон про міліцію». Разом з тим не можна не відзначити, що коментар головного спеціаліста відділу внутрішньої політики Красноармійської міськради С. Кошинець для «Комсомольской правды в Украине» («Определять и составлять списки таких людей — это ди­кость и нарушение всех моральных норм. Поэтому и методов их выявления не существует. И уж подавно нет практики заносить геев в какие-либо реестры») [10] свідчить про певну повагу місцевих чиновників до права людини на приватне життя.
По четверте, тільки у двох відповідях (начальника Відділу охорони здоров'я Макіївської міськради О.Г. Теряєвої та заступника Горлівського міського голови С.М. Шкребця) автори вислов­люють готовність розпочати ЧСЧ-орієнтовану діяльність із допомогою відповідних недер­жавних орґанізацій. Решта чиновників абсолютно не готові підтримувати місцеві ЧСЧ-орієнтовані ініціати­ви, додатковим підтвердженням цього є зазначена вище відсутність вчасних відповідей на наш запит.
Офіційні відповіді на наш запит, таким чином, підтвердили, що всупереч указам Президента України, постановам Кабінету Міністрів та навіть «Законові про міліцію» місцеві орґани влади Донецької області не проводять ніякої ВІЛ-профілактичної роботи, адресно спрямованої на уразли­ву ґрупу ЧСЧ. Все, що робиться в цьому напрямі, виконується винятково силами недержав­них орґанізацій. Місцеві орґани влади здебільшого також не вважають за потрібне робити бодай символічні кроки назустріч ЧСЧ.
Отже, виявлено і документально засвідчено саботаж на місцевому рівні постанов уряду, неповагу до чинного українського законодавства, брак політичної волі до вивчення і врахування потреб величезної частини населення України. За таких умов тільки рішуча і послідовна позиція владних структур, принаймні на рівні області, може посприяти видимим зрушенням епідемічної ситуації.
4. Пропоновані шляхи зміни ситуації
1.Посилити контроль за наданням належної та своєчасної інформації про діяльність ОКР і МРҐ громадськості шляхом дотримання як чинного законодавства, так і пп. 4.3, 5.1 — 5.3 «Регла­менту Донецької обласної координаційної ради з питань запобігання поширенню ВІЛ-інфек­ції/СНІДу», затвердженого рішенням обласної координаційної ради з питань запобігання поши­ренню ВІЛ/СНІДу від 10.10.2006. Орґанізація «Донбас-СоцПроект» могла би надати місце на своїй веб-сторінці чи допомогти створенню окремої веб-сторінки ОКР.
2.Звернутися до Голови ОДА із пропозицією створити на сайті Донецької ОДА сторінки із вичерпним переліком міських і районних державних адміністрацій, зо­крема їхніх контактних даних. «Донбас-СоцПроект» почала створювати такий список і розмістила його на свому веб-сайті (http://donbas-socproject.blogspot.com/2008/09/blog-post_08.html).
3.Звернутися до Голови ОДА із пропозицією довести до відо­ма місцевих і районних дер­жавних адміністрацій обов'язковість (згідно із Законами України «Про інформацію» і «Про звер­нення громадян») вчасних і адекватних відповідей на звернення фізичних і юридичних осіб.
4.Налагодити або розширити системну співпрацю з ЛҐБТ- та ЧСЧ-сервісними недержавни­ми орґанізаціями шляхом уведення по одному представникові ЛҐБТ-орґанізацій до складу місце­вих координаційних рад з питань запобігання поширенню туберкульозу та ВІЛ-інфек­ції/СНІДу. Гро­мадська орґанізація «Донбас-СоцПроект» може запропонувати свого представника до складу Гор­лівської місцевої координаційної ради, а Міжреґіональна східноукраїнська ЛҐБТ-асо­ціація «Рівно­дення» могла би взяти участь в роботі Макіївської міської координаційної ради.
5.Звернутися до адміністрації курсів підвищення кваліфікації медичного персоналу з про­позицією включити до проґрам перепідготовки працівників закладів охорони здоров'я державної форми власності (в першу чергу — керівної ланки) питань про специфічні медичні потреби гомо­сексуалів, бісексуалів і трансґендерів, виховання толерантного ставлення до них, вироблення на­лежної етики спілкування з цими катеґоріями пацієнтів. Цю діяльність здійснювати в безпосеред­ньому контакті із місцевими та національними ЛҐБТ- та ЧСЧ-сервісними орґанізаціями. Громадська орґанізація «Донбас-СоцПроект» доводить до відома ОКР, що к.м.н. Ю.А. Саранков (м.Київ), стар­ший проґрамний радник Міжнародної благодійної орґанізації «Міжнародний благодійний фонд “СНІД Фонд Схід-Захід”» (AFEW) опублікував був книгу «Медицинские потребности и проблемы мужчин, имеющих сексуальные отношения с мужчинами», яка дістала схвальні відгуки. Цю книгу можна безкоштовно скачати з Інтернету або замовити потрібну кількість примірників безпосеред­ньо в AFEW.
6.Спільно з місцевими та національними ЛҐБТ- та ЧСЧ-сервісними орґанізаціями розроби­ти вимоги розміщувати на інформаційних стендах, які є в примі­щеннях медичних закладів усіх форм власності, інформаційних блоків з питань збереження здо­ров'я при практиці одностатевого сексу; контролювати наявність і належну змістовну якість цих інформаційних бло­ків. Громадська орґанізація «Донбас-СоцПроект» може надати консультативну допомогу при розробці цих стендів.
7.Спільно з місцевими та національними ЛҐБТ- та ЧСЧ-сервісними орґанізаціями розроби­ти та запровадити на обласному і місцевому рівнях довгострокову інформаційно-просвітницьку кампанію з боротьби зі стиґматизацією та дискримінацією гомосексуалів, бісексуалів і трансґен­дерів, а також із гомофобією. Залучити управління та відділи освіти до співпраці в цьому напрямі (зокрема, увести ЛҐБТ-проблематику до проґрам зі статевого виховання підлітків та до інших аналоґічних проґрам з метою викорінення упередженого підходу до питань сексуальності, недопу­щення пропагування переваги чи неповноцінності тієї чи іншої сексуальної орієнтації або ґендер­ної ідентичності). Громадська орґанізація «Донбас-СоцПроект» радить ОКР взяти за основу такої проґрами розроблений Спільнотою ЛҐБТ-орґанізацій України «План заходів із протидії в Україні дискримінації на підставі сексуальної орієнтації та ґендерної ідентичності».
8.Провести стратифіковане за містами, віком, освітою та посадою опитування вибірки медичних працівників Донецької області, з метою визначення соціальної дистанції щодо різних, у тому числі уразливих ґруп населення. Результати стануть підґрунтям для розробки довгострокової інформаційно-просвітницької кампанії боротьби з нетерпимістю, покращення якості деонтолоґіч­ної підготовки медичних працівників. Громадська орґанізація «Донбас-СоцПроект» може взяти на себе підготовку запитальника, обробку та презентацію отриманих результатів. Зараз подібний проект ми здійснюємо спільно із Донецькою обласною дирекцією соціальних служб для молоді.

Голова Виконавчої ради
громадської організації «Донбас-СоцПроект» к.х.н. М.Г. Касянчук

Примітки:
1. Рекомендації до переліку заходів із покращення доступу гомосексуалів, бісексуалів і трансґендерів до медико-соціальних послуг, забезпечення їхніх громадянських прав і свобод // Семінар-нарада з питань вирішення проблем стигматизації та дискримінації ЧСЧ і ЖСЖ у сфері надання гро­мадянам медико-соціальних послуг (м. Київ, 08.07.2008).
2. План заходів із протидії в Україні дискримінації на підставі сексуальної орієнтації та ґендерної ідентичності (ухвалено 21.09.2008) // Спільнота ЛҐБТ-орґанізацій України. — К., 2008.
3. Національний звіт із виконання рішень Декларації про відданість справі боротьби з ВІЛ/СНІДом. Україна / Л.В. Бочкова, О.М. Муравський, В. Салданна та ін. — К., 2008. — 144 с.
4. Про Програму профілактики ВІЛ-інфекції/СНІДу на 2001-2003 роки // Постанова КМУ № 790 від 11.07.2001.
5. Про схвалення Загальнодержавної цільової програми забезпечення профілактики ВІЛ-інфекції, лікування, до­гляду та підтримки ВІЛ-інфікованих і хворих на СНІД на 2009-2013 роки // Розпорядження КМУ № 728-р від 21.05.2008; Про прийняття за основу проекту Закону України про затвердження Загальнодержавної програми забезпечення профілактики ВІЛ-інфекції, лікування, догляду та підтримки ВІЛ-інфікованих і хворих на СНІД на 2009-2013 роки // Постанова ВРУ № 607-17 вiд 30.09.2008.
6. Закон України про міліцію. № 2484-12 від 19.06.1992.
7. Закон України про інформацію. № 2657-12 від 02.10.1992. Статті 10, 21 і 32.
8. Касянчук М.Г. Довідка щодо вивчення стану соціальної ВІЛ-сервісної роботи, спрямованої на чоловіків, що мають секс із чоловіками, в Донець­кій області // Обласна координаційна Рада з питань запобігання поширенню ВІЛ-інфекції/СНІДу, 27.08.2008. http://donbas-socproject.blogspot.com/2008/09/blog-post.html
9. за результатами нашого прес-релізу від 03.10.2008 (http://pr-dsp.blogspot.com/2008/10/03-2008.html) з'явилося понад 30 публікацій (http://donbas-socproject.blogspot.com/2008/10/blog-post_07.html).
10. Коник А. Под Донецком обнаружен рай для гомофобов // Комсомольская правда в Украине. Донецкий вып. — 08.10.2008. http://dn.kp.ua/daily/061008/57536/print/

Затверджено на засіданні Виконавчої ради Донецької обласної громадської орґанізації «Донбас-СоцПроект», протокол №009 від 21.10.2008

Читать далее