9 жовт. 2011 р.

Из конференционного блокнота

«В странах низкого дохода, таких как Эквадор, эпидемия ВИЧ и мероприятия, на её преодоление направленные, способствуют консолидации и мобилизации местного сообщества» (из выступл. Джеффри о’Мали на конф. в Киеве 22–24.10.2010)

Не уверен, что это у нас сработает, разве что ВИЧ-сервис будет лишь «вывеской», скрывающей кропотливую работу в направлении усиления консолидации сообществ через распространение заданного варианта социальной идентичности. Такая работа направлена на изменение модели устройства общества по западно-европейскому образцу, когда город структурируется не по принципу принадлежности к территории («свой с раёна»), а по принципу обладания общей социальной или этнической или сексуальной идентичностью.

Читать далее

27 вер. 2011 р.

Преобразование таблицы в массив для логлинейного анализа

Описанная в предыдущем материале команда loglm() работает со специфической формой исходных данных — массивом (на языке R — array), отличающимся от обычной таблицы. Задача преобразовать обычную таблицу (на языке R — data.frame) в array оказалась не вполне тривиальной.

1) импортируем таблицу в R так, чтобы стоящие в ней NA были значимой категорией:

> lxx=read.csv('путь к файлу',header=T,na.strings=' ')


2) делаем, как указано в http://r-statistics.livejournal.com/5467.html, но с соответствующими смысловыми заменами:

> names <- list(age=c('15-19','20-29','30-39','40-49','50.and.older','NA'), family.status.legal=c('single','married','divorsed','NA'), family.status.actual=c('alone','parent','with.man','with.woman','NA'), clubA=c(0,1,'NA'), partiesA=c(0,1,'NA'), cruisingA=c(0,1,'NA'), internet=c(0,1,'NA'), newspaper=c(0,1,'NA'), teletext=c(0,1,'NA'), on.street=c(0,1,'NA'))


Таким образом, вначале мы создаём сам массив, в котором указываем все переменные и те значения, которые эти переменные могут принимать. Далее нужно, собственно, импортировать в созданный массив имеющиеся у нас в таблице данные:

> lx=array(c(age=lxx$age,
family.status.legal=lxx$family.status.legal,
family.status.actual=lxx$family.status.actual,
clubA=lxx$clubA,
partiesA=lxx$partiesA,
cruisingA=lxx$cruisingA,
internet=lxx$internet,
newspaper=lxx$newspaper,
teletext=lxx$teletext,
on.street=lxx$on.street),dim=c(6,4,5,3,3,3,3,3,3,3),dimnames=names)

Читать далее

11 вер. 2011 р.

Логлинейный анализ

Перевод материала William B. KING, http://ww2.coastal.edu/kingw/statistics/R-tutorials/loglin.html

Вступительные замечания


Мы будем упражняться на встроенном в R наборе данных «Titanic». Он описывает последствия катастрофы лайнера «Титаник» в 1912 г. и представляет из себя массив с четырьмя столбцами...

> data(Titanic)
> dimnames(Titanic)
$Class
[1] "1st" "2nd" "3rd" "Crew"

$Sex
[1] "Male" "Female"

$Age
[1] "Child" "Adult"

$Survived
[1] "No" "Yes"



Как видим, здесь есть четыре категориальных переменных, а именно «Class» описывает класс каюты путешествовавших пассажиров (значения «1st», «2nd», «3rd», «Crew»), «Sex» описывает пол пассажиров (значения «Male», «Female»), «Age» описывает их возраст по стратам («Child», «Adult») и, наконец, выжил ли пассажир или погиб в этой катастрофе, указано в переменной «Survived» («No», «Yes»). В этой таблице...

> margin.table(Titanic)
[1] 2201


...записей, каждая из которых соответствует человеку. Эти данные были собраны British Board of Trade при расследовании катастрофы.

Логлинейный анализ (Log linear analysis) позволяет взглянуть на взаимоотношения между переменными в многомерной таблице сопряжённости. Подобно своему старшему брату, критерию хи-квадрат для двумерной таблицы, логлинейный анализ основывается на допущении, что все представленные в таблице наблюдения являются независимыми (возможно, это не совсем так в случае наших данных), а ожидаемые частоты в таблицах 2 на 2 будут достаточно высоки, как правило 5 и больше. До тех пор пока ожидаемые частоты составляют 1 или больше (при этом не более 20% из них меньше пяти), точность процедуры будет приемлемой, однако её мощность будет очень мала! (собственно, это такие же допущения, как и у пирсоновского критерия хи-квадрат).

Посмотрим на данные, собранные в переменных «Class» и «Age»...

> margin.table(Titanic, c(2,4)) # эта команда показывает столбцы 2 и 4
Survived
Sex No Yes
Male 1364 367
Female 126 344


Видно, что женщина имела значительно большую вероятность выжить, чем мужчина. Отношение шансов (в советской литературе иногда переводилось как отношение преобладаний) быть выжившим в той катастрофе составляет...

> (344/126) / (367/1364)
[1] 10.14697


... величину большую 10 (т. е. десять к одному, 10:1). Отношение правдоподобия (relative likelihood или likelihood ratio, LR) соответственно...

> (344/(344+126)) / (367/(367+1364))
[1] 3.452165


... (отношение правдоподобия — это доля выживших женщин, делённая на долю выживших мужчин). Итак, женщины более чем в 3.5 раз чаще выживали. В этом и состоит язык логлинейного анализа. Пирсоновский критерий хи-квадрат для этой таблицы показал бы, без сомнения, высокую значимость связи (в этом контексте мы называем её «взаимодействием» (interaction) между рассмотренными двумя факторами).

Немного теории


Хи-квадрат является основным кирпичиком логлинейного анализа, однако в несколько иной форме, называемой хи-квадрат отношения правдоподобия (likelihood ratio chi square). Её преимуществом является то, что хи-квадраты отношения правдоподобия обладают свойством аддитивности. Это значит, что хи-квадраты, полученные из отдельных действий, складываются вместе и дают значения сложного эффекта (или «модели»). R (насколько мне известно) не содержит теста, позволяющего вычислить хи-квадрат отношения правдоподобия для таблицы 2 на 2, однако нам ничего не мешает пользоваться этим тестом для такой простейшей таблицы, поэтому ниже я привожу скрипт:

### начало текста скрипта
> likelihood.test = function(x) {
nrows = dim(x)[1] # no. of rows in contingency table
ncols = dim(x)[2] # no. of cols in contingency table
chi.out = chisq.test(x,correct=F) # do a Pearson chi square test
table = chi.out[[6]] # get the OFs
ratios = chi.out[[6]]/chi.out[[7]] # calculate OF/EF ratios
sum = 0 # storage for the test statistic
for (i in 1:nrows) {
for (j in 1:ncols) {
sum = sum + table[i,j]*log(ratios[i,j])
}
}
sum = 2 * sum # the likelihood ratio chi square
df = chi.out[[2]] # degrees of freedom
p = 1 - pchisq(sum,df) # p-value
out = c(sum, df, p, chi.out[[1]]) # the output vector
names(out) = c("LR-chisq","df","p-value","Pears-chisq")
round(out,4) # done!
}
### конец скрипта


Выделите, скопируйте и вставьте текст в окно терминала R. При необходимости нажмите клавишу Enter в конце. Это создаст функцию в вашем рабочем пространстве с именем likelihood.test(). Посмотрим, как она применяется:

> sex.survived = margin.table(Titanic, c(2,4)) ### создаём таблицу 2 на 2
likelihood.test(sex.survived)
LR-chisq df p-value Pears-chisq
434.4688 1.0000 0.0000 456.8742


Результат выполнения команды состоит из значения отношения правдоподобия, числа степеней свободы, значения p-критерия, и, для сравнения, значения пирсоновского критерия хи-квадрат.

Попытаемся объяснить частоты в таблице сопряжённости. В традиционном критерии хи-квадрат наша модель состоит из влияния каждого фактора, при этом между факторами нет взаимодействий. Если результаты позволяют отвергнуть нулевую гипотезу, то мы считаем, что избранная модель плохо описывает частоты в клетках таблицы и что, следовательно, нужно допустить наличие взаимодействия между факторами (т. е. они не независимы или связаны).

В традиционном критерии хи-квадрат таблицы 2 на 2 более простая модель обычно не имеет смысла, но для того, чтобы показать вам саму идею, допустим, что предлагается следующая модель (нулевая гипотеза): все частоты в клетках таблицы равны. Иными словами, нет не только каких-либо взаимодействий между двумя переменными, но также нет и действия какого-либо фактора. Ничего не мешает нам протестировать нулевую гипотезу с использованием критерия хи-квадрат и мы сделаем его, приняв ожидаемые частоты равными 2201/4=550.25. На языке логлинейного анализа эта модель, в которой все частоты равны, называется нулевой (null model).

С другой стороны, мы могли бы создать модель, включающую не только главные эффекты каждого фактора, но также все возможные взаимодействия между ними. Такая модель, конечно, прекрасно бы объяснила (предсказала) все частоты в ячейках (это имело бы следствием равенство нулю значение хи-квадрат при нулевом значении степеней свободы), однако у этой модели нет никакой объясняющей ценности (мы и так знаем, что все факторы, действуя так, как они действовали, приведут к тому, что произошло). Такая модель в терминах логлинейного анализа называется «насыщенной».

Логлинейный анализ


Наша цель — объяснить полученные частоты в массиве «Titanic» возможно более простой моделью.

Эффекты, что они означают?

Class в некоторых классах пассажиров больше, чем в других
Sex пассажиров одного пола больше, чем пассажиров другого
Age пассажиров одной возрастной группы больше, чем пассажиров другой
Survived численности выживших и погибших в катастрофе не одинаковы
Class × Sex переменные «Class» и «Sex» не независимы (напр., мужчины зарабатывают больше женщин, поэтому могут позволить себе путешествовать более дорогим классом)
Class × Age переменные «Class» и «Age» не независимы (напр., члены команды корабля [значение «Crew»] ехали без детей)
Class × Survived переменные «Class» и «Survived» не независимы (напр., члены команды корабля способны дольше продержаться на воде после катастрофы в силу профессиональной подготовки, пассажиры верхних палуб, т. е. более дорогого класса, находились в момент катастрофы ближе к шлюпкам и спасательным кругам)
Sex × Age переменные «Sex» и «Age» не независимы (напр., среди путешествовавших взрослых больше мужчин)
Sex × Survived переменные «Sex» и «Survived» не независимы (напр., в силу культурных традиций в шлюпки сажали прежде всего женщин или, наоборот, мужчины, будучи сильнее, могли первыми захватить спасательные средства)
Age × Survived переменные «Age» и «Survived» не независимы (напр., взрослые выживают чаще, так как они сильнее и спасательные средства рассчитаны на них)
Class × Sex × Age эти три переменные связаны друг с другом
Class × Sex × Survived эти три переменные связаны друг с другом
Class × Age × Survived эти три переменные связаны друг с другом
Sex × Age × Survived эти три переменные связаны друг с другом
Class × Sex × Age × Survived все четыре переменные связаны друг с другом

Заметьте, мы не рассматриваем факторы как зависимые или независимые переменные. Мы это могли бы сделать, но не в этот раз. Важно, чтобы вы об этом помнили. Вполне объяснима склонность трактовать «Survived» как зависимую переменную (отклик), на которую влияют те или иные факторы. Но мы сейчас НЕ будем этого делать. Мы попытаемся смоделировать (объяснить, предсказать, оценить) частоты в таблице сопряжённости.

Начнём, пожалуй, с такого:

> summary(Titanic)
Number of cases in table: 2201
Number of factors: 4
Test for independence of all factors:
Chisq = 1637.4, df = 25, p-value = 0
Chi-squared approximation may be incorrect


Вы только что сделали логлинейный анализ модели, которая включает в себя лишь главные эффекты, т. е. эффекты каждого из факторов без каких-либо взаимодействий между ними (первые четыре строчки в подразделе «Эффекты, что они означают»). Таким образом, эту модель (нулевую гипотезу) мы отбрасываем. В некоторых случаях существуют такие взаимодействия, которые мы должны найти, чтобы адекватно объяснить частоты в ячейках.

В R можно найти несколько функций для построения логлинейной модели. Среди них loglin() в библиотеке "stats" (она загружается по умолчанию), loglm() в библиотеке "MASS", а также glm() в библиотеке "stats". Давайте немного поэкспериментируем...

> library("MASS")
> loglm( ~ Sex + Survived, data=sex.survived)
Call:
loglm(formula = ~ Sex + Survived, data = sex.survived)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 434.4688 1 0
Pearson 456.8742 1 0


Мы видим, что в таблице 2 на 2 «Sex» от «Survived», когда мы предполагаем только чистые эффекты индивидуальных факторов, мы получаем те же самые результаты, какие у нас получились при использовании моей команды likelihood.test(). Иными словами, мы воспользовались логлинейным моделированием, чтобы применить критерий хи-квадрат на независимость переменных в этой таблице сопряжённости. Модель, содержащая лишь чистые эффекты, оказалась неприемлемой (нулевая гипотеза отброшена, p очень близко к 0). Следовательно, тут есть связь между двумя переменными (мы это предполагали).

Проделаем то же самое с полной таблицей...

> loglm(~ Class + Sex + Age + Survived, data=Titanic)
Call:
loglm(formula = ~Class + Sex + Age + Survived, data = Titanic)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 1243.663 25 0
Pearson 1637.445 25 0


Результат такой же, как и при использовании команды summary(Titanic). Существенно, что мы применили критерий хи-квадрат на независимость четырёх переменных и отбросили нулевую гипотезу. Какие-то из этих факторов взаимодействуют друг с другоми, давая наблюдаемые частоты в ячейках. Насыщенная модель, с другой стороны, не даёт ничего полезного, поскольку она полностью объясняет (предсказывает, моделирует) наблюдаемые частоты:

> loglm(~ Class * Sex * Age * Survived, data=Titanic)
Call:
loglm(formula = ~Class * Sex * Age * Survived, data = Titanic)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 0 0 1
Pearson NaN 0 1


Нулевая гипотеза не отбрасывается (p очень близко к 1). Истина лежит где-то посредине между этими крайностями.

Попытаемся обойтись без четырёхпеременного взаимодействия:

> loglm(~ Class * Sex * Age * Survived - Class:Sex:Age:Survived, data=Titanic)
Call:
loglm(formula = ~Class * Sex * Age * Survived - Class:Sex:Age:Survived,
data = Titanic)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 0.0002728865 3 0.9999988
Pearson NaN 3 NaN


Критерий хи-квадрат для отношения правдоподобия показывает, что эта модель предсказывает частоты в ячейках так, что они существенно не отличаются от действительно наблюдаемых. Таким образом, четырёхпеременное взаимодействие является избыточным в нашей модели, т. к. оно никак не помогает понять, каковы отношения реальных частот.

С другой стороны...

> loglm(~ Class + Sex + Age + Survived + Age:Survived, data=Titanic)
Call:
loglm(formula = ~Class + Sex + Age + Survived + Age:Survived,
data = Titanic)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 1224.103 24 0
Pearson 1596.846 24 0


... модель со всеми факторами плюс взаимодействием Age × Survived предсказывает частоты, которые значимо отличаются от реальных. Нужно добавить больше вариантов взаимодействий, чтобы получить «истинную правду» (т. е. чтобы создать адекватную статистическую модель того, что произошло на Титанике).

Тестирование конкретных гипотез

Предположим, сначала нам следует проверить гипотезу о том, что пол связан с выживаемостью в катастрофе на Титанике. Из критерия хи-квадрат для двух переменных, который мы сделали выше, следует, что это похоже на правду. Однако, переменная «Sex» связана также с переменными «Class» (p близко к нулю) и «Age» (p близко к нулю), и обе они значимо связаны с «Survived». Следовательно, взаимодействие переменных «Class» и «Age» может испытывать влияние взаимодействия переменных «Sex» и «Survived». Подобно множественной регрессии (multiple regression) для числовых переменных логлинейная регрессия позволит нам рассмотреть отдельный вклад этих эффектов.

Если мы удалим все обозначения взаимодействий, включающие как «Sex», так и «Survived», то модель по-прежнему будет адекватно описывать наблюдаемые частоты, следовательно можно сделать вывод, что пол и выживаемость не являются связанными...

> sat.model = loglm(~ Class * Sex * Age * Survived, data=Titanic)
sat.model
Call:
loglm(formula = ~Class * Sex * Age * Survived, data = Titanic)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 0 0 1
Pearson NaN 0 1
> ### already knew this...
> model2 = update(sat.model, ~.-(Class:Sex:Age:Survived+Sex:Age:Survived+
+ Class:Sex:Survived+Sex:Survived))
> model2
Call:
loglm(formula = ~Class + Sex + Age + Survived + Class:Sex + Class:Age +
Sex:Age + Class:Survived + Age:Survived + Class:Sex:Age +
Class:Age:Survived, data = Titanic)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 436.2715 8 0
Pearson NaN 8 NaN


Модель плохо описывает наблюдаемые частоты, поскольку в ней нет взаимодействия между «Sex» и «Survived». Заметьте, что использование команды update() даёт новую модель. Конечно, мы могли бы просто перенабрать формулу модели, но команда update() является более удобным средством. Использованный нами в этой команде синтаксис означает «обновить sat.model с использованием всех тех же предикторов (точка = „те же самые“), за исключением (знак минуса) следующих за знаком минуса». Давайте сделаем её по-другому, убрав только два взаимодействия между тремя переменными...

> model3 = update(sat.model, ~.-(Class:Age:Sex:Survived+Sex:Age:Survived+
+ Class:Sex:Survived))
> model3
Call:
loglm(formula = ~Class + Sex + Age + Survived + Class:Sex + Class:Age +
Sex:Age + Class:Survived + Sex:Survived + Age:Survived +
Class:Sex:Age + Class:Age:Survived, data = Titanic)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 76.90406 7 5.884182e-14
Pearson NaN 7 NaN


Неа! И эту модель отбрасываем. Очевидно, взаимодействие переменных «Sex» и «Survived» обуславливается (зависит от, изменяется с) ещё одним фактором.

Как вы можете представить, такой путь поиска логлинейной модели является очень утомительным и чреватым ошибками. R предоставляет нам способ сделать это автоматически.

Функция step()

Хотя я, в целом, не одобряю автоматизированное построение статистических моделей, в данном случае я склолнен сделать исключение...

> step(sat.model, direction="backward")
Start: AIC=64
~Class * Sex * Age * Survived

Df AIC
- Class:Sex:Age:Survived 3 58
64

Step: AIC=58
~Class + Sex + Age + Survived + Class:Sex + Class:Age + Sex:Age +
Class:Survived + Sex:Survived + Age:Survived + Class:Sex:Age +
Class:Sex:Survived + Class:Age:Survived + Sex:Age:Survived

Df AIC
- Sex:Age:Survived 1 57.685
58.000
- Class:Sex:Age 3 61.783
- Class:Age:Survived 3 89.263
- Class:Sex:Survived 3 117.013

Step: AIC=57.69
~Class + Sex + Age + Survived + Class:Sex + Class:Age + Sex:Age +
Class:Survived + Sex:Survived + Age:Survived + Class:Sex:Age +
Class:Sex:Survived + Class:Age:Survived

Df AIC
57.685
- Class:Sex:Age 3 71.953
- Class:Age:Survived 3 95.899
- Class:Sex:Survived 3 126.904
Call:
loglm(formula = ~Class + Sex + Age + Survived + Class:Sex + Class:Age +
Sex:Age + Class:Survived + Sex:Survived + Age:Survived +
Class:Sex:Age + Class:Sex:Survived + Class:Age:Survived,
data = Titanic, evaluate = FALSE)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 1.685479 4 0.7933536
Pearson NaN 4 NaN


Эта процедура применяется для насыщенной модели ("sat.model"), подвергая её тому, что называется «регрессия методом исключения» (backward regression). Функция step() применяется с опцией "direction=backward" (другие опции суть "forward" и "both"). Она упрощает модель, используя критерий Akaike's Information Criterion (AIC). Чем меньше значение AIC, тем лучше. В нашем случае, R приходит к модели, в которой только два взаимодействия удалены, а именно — четырёхпеременное и Sex:Age:Survived. Это значит, что отношение между переменными «Sex» и «Survived» обуславливаются переменной «Class». Давайте это проверим...

> margin.table(Titanic, c(2,4,1))
, , Class = 1st

Survived
Sex No Yes
Male 118 62
Female 4 141

, , Class = 2nd

Survived
Sex No Yes
Male 154 25
Female 13 93

, , Class = 3rd

Survived
Sex No Yes
Male 422 88
Female 106 90

, , Class = Crew

Survived
Sex No Yes
Male 670 192
Female 3 20


Отношения шансов очень легко рассчитать вручную, исходя из данных этих таблиц...

> ### odds ratio 1st class
> (141/4) / (62/118)
[1] 67.08871
> ### odds ratio 2nd class
> (93/13) / (25/154)
[1] 44.06769
> ### odds ratio 3rd class
> (90/106) / (88/422)
[1] 4.071612
> ### odds ratio crew
> (20/3) / (192/670)
[1] 23.26389


Таким образом, во всех классах шансы выжить были у женщин выше, чем у мужчин, однако это особенно заметно для совокупности пассажиров первого класса.

Получение большего объёма информации из модели

Допустим, что мы хотим работать с моделью, созданной командой step() как с моделью случившегося на Титанике. Вначале, я помещу модель в data object (я попросту скопирую и вставлю команду, продуцирующую эту модель из вывода команды step())...

> loglm(formula = ~Class + Sex + Age + Survived + Class:Sex + Class:Age +
+ Sex:Age + Class:Survived + Sex:Survived + Age:Survived +
+ Class:Sex:Age + Class:Sex:Survived + Class:Age:Survived,
+ data = Titanic) -> step.model


Далее последуют несколько извлекающих функций (extractor functions) для того, чтобы получить информацию из модели (см. help, если нужен полный перечень)...

> print(step.model) # то же самое, как если бы мы просто напечатали step.model
Call:
loglm(formula = ~Class + Sex + Age + Survived + Class:Sex + Class:Age +
Sex:Age + Class:Survived + Sex:Survived + Age:Survived +
Class:Sex:Age + Class:Sex:Survived + Class:Age:Survived,
data = Titanic)

Statistics:
X^2 df P(> X^2)
Likelihood Ratio 1.685479 4 0.7933536
Pearson NaN 4 NaN
>
> fitted(step.model) # ожидаемые частоты, вычисленные по нашей модели
Re-fitting to get fitted values
, , Age = Child, Survived = No

Sex
Class Male Female
1st 0.00000 0.00000
2nd 0.00000 0.00000
3rd 37.43281 14.56719
Crew 0.00000 0.00000

, , Age = Adult, Survived = No

Sex
Class Male Female
1st 118.0000 4.0000
2nd 154.0000 13.0000
3rd 384.5672 91.4328
Crew 670.0000 3.0000

, , Age = Child, Survived = Yes

Sex
Class Male Female
1st 5.00000 1.00000
2nd 10.98493 13.01507
3rd 10.56718 16.43282
Crew 0.00000 0.00000

, , Age = Adult, Survived = Yes

Sex
Class Male Female
1st 57.00000 140.00000
2nd 14.02291 79.97709
3rd 77.43281 73.56719
Crew 192.00000 20.00000

> resid(step.model) # стандартные остатки (standardized residuals)
Re-fitting to get frequencies and fitted values
, , Age = Child, Survived = No

Sex
Class Male Female
1st 0.000000e+00 0.000000e+00
2nd 0.000000e+00 0.000000e+00
3rd -4.020602e-01 6.208006e-01
Crew 0.000000e+00 0.000000e+00

, , Age = Adult, Survived = No

Sex
Class Male Female
1st 0.000000e+00 0.000000e+00
2nd 0.000000e+00 0.000000e+00
3rd 1.239264e-01 -2.555637e-01
Crew 0.000000e+00 0.000000e+00

, , Age = Child, Survived = Yes

Sex
Class Male Female
1st 2.142148e-08 -4.552313e-08
2nd 4.546268e-03 -4.178434e-03
3rd 7.221252e-01 -6.159455e-01
Crew 0.000000e+00 0.000000e+00

, , Age = Adult, Survived = Yes

Sex
Class Male Female
1st -6.825888e-08 6.182584e-08
2nd -6.118921e-03 2.561368e-03
3rd -2.779358e-01 2.820973e-01
Crew 0.000000e+00 0.000000e+00


Излишне отмечать, что в наших ожидаемых частотах есть те, которые равны нулю. Именно поэтому, существует опасность неточности нашей модели.

Использование glm() для логлинейного моделирования

Мы также можем выполнить логлинейный анализ, воспользовавшись командой glm(), которая используется для общих линейных моделей. Для этого нам понадобится таблица с данными (data frame), а не таблица сопряжённости, однако нет ничего сложного в том, чтобы её получить:

> ti = as.data.frame(Titanic)
> ti
Class Sex Age Survived Freq
1 1st Male Child No 0
2 2nd Male Child No 0
3 3rd Male Child No 35
4 Crew Male Child No 0
5 1st Female Child No 0
6 2nd Female Child No 0
7 3rd Female Child No 17
8 Crew Female Child No 0
9 1st Male Adult No 118
10 2nd Male Adult No 154
11 3rd Male Adult No 387
12 Crew Male Adult No 670
13 1st Female Adult No 4
14 2nd Female Adult No 13
15 3rd Female Adult No 89
16 Crew Female Adult No 3
17 1st Male Child Yes 5
18 2nd Male Child Yes 11
19 3rd Male Child Yes 13
20 Crew Male Child Yes 0
21 1st Female Child Yes 1
22 2nd Female Child Yes 13
23 3rd Female Child Yes 14
24 Crew Female Child Yes 0
25 1st Male Adult Yes 57
26 2nd Male Adult Yes 14
27 3rd Male Adult Yes 75
28 Crew Male Adult Yes 192
29 1st Female Adult Yes 140
30 2nd Female Adult Yes 80
31 3rd Female Adult Yes 76
32 Crew Female Adult Yes 20


После чего логлиненый анализ выполняется так:

> glm.model = glm(Freq ~ Class * Age * Sex * Survived, data=ti, family=poisson)

Это — насыщенная модель. Команда summary(glm.model) вывалила бы нам огромный и запутанный кусок информации, но я предпочитаю пользоваться...

> anova(glm.model, test="Chisq")
Analysis of Deviance Table

Model: poisson, link: log

Response: Freq

Terms added sequentially (first to last)

Df Deviance Resid. Df Resid. Dev P(>|Chi|)
NULL 31 4953.1
Class 3 475.8 28 4477.3 8.326e-103
Age 1 2183.6 27 2293.8 0.0
Sex 1 768.3 26 1525.4 4.169e-169
Survived 1 281.8 25 1243.7 3.078e-63
Class:Age 3 148.3 22 1095.3 6.048e-32
Class:Sex 3 412.6 19 682.7 4.126e-89
Age:Sex 1 6.1 18 676.6 1.363e-02
Class:Survived 3 180.9 15 495.7 5.634e-39
Age:Survived 1 25.6 14 470.2 4.237e-07
Sex:Survived 1 353.6 13 116.6 7.053e-79
Class:Age:Sex 3 4.0 10 112.6 0.3
Class:Age:Survived 3 35.7 7 76.9 8.825e-08
Class:Sex:Survived 3 75.2 4 1.7 3.253e-16
Age:Sex:Survived 1 1.7 3 4.237e-10 0.2
Class:Age:Sex:Survived 3 0.0 0 4.463e-10 1.0


Девиация (deviance) является терминологическим вариантом критерия хи-квадрат для отношения правдоподобия. Нулевая модель, в которой все частоты одинаковы, находится вверху. Очевидно, что нулевая модель не подходит для описания этого набора данных, поскольку добавление следующих эффектов значительно уменьшает девиацию. При переходе от верхних к нижним строкам в таблице добавляется другие предикторы и это уменьшает значение девиации, указанное в столбце Deviance. Значимость p-value в последнем столбце основывается на изменениях во втором столбце (Deviance) и Df (первый столбец), происходящих при добавлении новых эффектов в модель. Здесь мы видим значимое уменьшение девиаций, свидетельствующее о том, что каждый новый эффект помогает предсказывать наблюдаемые частоты.

Эта таблица даёт возможность предположить, что целесообразно исследовать исключение трёх сочетаний переменных: четырёхпеременное взаимодействие и два трёхпеременных. Вспомним, что команда step() сохранила взаимодействие Class:Age:Sex ...

> anova(update(glm.model,.~.-(Class:Age:Sex:Survived+Age:Sex:Survived
+ +Class:Age:Sex)),test="Chisq")
Analysis of Deviance Table

Model: poisson, link: log

Response: Freq

Terms added sequentially (first to last)

Df Deviance Resid. Df Resid. Dev P(>|Chi|)
NULL 31 4953.1
Class 3 475.8 28 4477.3 8.326e-103
Age 1 2183.6 27 2293.8 0.0
Sex 1 768.3 26 1525.4 4.169e-169
Survived 1 281.8 25 1243.7 3.078e-63
Class:Age 3 148.3 22 1095.3 6.048e-32
Class:Sex 3 412.6 19 682.7 4.126e-89
Age:Sex 1 6.1 18 676.6 1.363e-02
Class:Survived 3 180.9 15 495.7 5.634e-39
Age:Survived 1 25.6 14 470.2 4.237e-07
Sex:Survived 1 353.6 13 116.6 7.053e-79
Class:Age:Survived 3 29.2 10 87.4 2.024e-06
Class:Sex:Survived 3 65.4 7 22.0 4.066e-14
> 1-pchisq(22,df=7)
[1] 0.002540414


В этой модели последняя строка содержит остаточное отклонение (residual deviance), равное 22 при 7 степенях свободы. Судя по значению p = .0025, это неподходящая модель. Поэтому один или больше удалённых эффектов должны быть возвращены назад.

Другие извлекающие функции для модели с использованием glm() можно посмотреть на страничке помощи, набрав ?glm.

Последнее замечание


Логлинейные модели рассчитываются с использованием итеративного алгоритма. Соответственно, этот метод можно рассматривать как «машинно-нагруженный». Различные программные пакеты по разному реализуют этот алгоритм или даже используют совсем другие алгоритмы. Поэтому результаты, полученные в разных программах, могут не совпадать с абсолютой точностью. К счастью, они всё-таки будут похожи!


Читать далее

9 вер. 2011 р.

Демографическая сенсация в США: около 2 млн человек состоят в однополом союзе

Согласно анализу итогов последней переписи населения, опубликованному Институтом Вильямса, в Соединённых Штатах Америки проживает 901 997 однополых пар, в которых, соответственно, состоят свыше 1,8 млн граждан.

Напомним, что национальная перепись населения была проведена в Штатах в 2010 году, и её результаты по многим показателем оказались неожиданными. В числе прочего, это коснулось и такого среза социальных реалий, как однополые семьи.


Институт Вильямса, взявшийся за анализ демографической ситуации в гомосексуальном срезе, — это коллектив учёных, которые работают в калифорнийском Университете Лос-Анджелеса (UCLA). Исследователи Института Вильямса, изучив результаты переписи, сообщили о количестве однополых пар, официально назвавших себя таковыми, а также о том, что 60 % из них — лесбийские пары, 40 % — геевские, и что 22 % всех пар воспитывают детей.

«Наличие детей в однополых парах — явление, больше всего распространенное в районах Глубокого Юга и Горного Востока, — заявил демограф Института Вильямса Гэри ГЭЙТС (Gary Gates). — ;В этих консервативных в социальном отношении областях представители ЛГБТ, очевидно, совершают каминаут [самораскрытие, — ред.] позже и с большей вероятностью будут иметь ребёнка от предыдущих гетеросексуальных отношений». ГЭЙТС объясняет это тем, что в подобной обстановке человеку сложнее признать себя гомосексуалом, поэтому в молодости такие люди могут заключать гетеросексуальные браки, и лишь позже окончательно осознают свою принадлежность к ЛГБТ.

К числу штатов Горного Востока относятся Айдахо, Монтана, Вайоминг, Аризона, Нью-Мексико, Колорадо, Невада и Юта. Глубокий Юг — это Алабама, Джорджия, Луизиана, Миссисипи и Южная Каролина.

Среди крупных городов с населением свыше 250 тыс. человек первая пятёрка выглядит так: Сан-Франциско (штат Калифорния), Сиэтл (штат Вашингтон), Окленд (снова Калифорния), Миннеаполис (штат Миннесота) и Атланта (штат Джорджия). В этих городах проживает самое большое количество однополых пар. Среди городов среднего размера с населением от 100 до 250 тыс. человек соответствующие показатели наиболее высоки в Форт-Лодердейле (Флорида), Беркли (Калифорния), Солт-Лейк-Сити (Юта), Кембридже (Массачусетс) и Орландо (Флорида).

Накануне проведения переписи лидеры общественного мнения призывали геев и лесбиянок, состоящих в официальных браках и партнёрствах, а также незарегистрированных отношениях, но считающих себя семьями, указывать этот факт при общении с переписчиками. Так, актёр Джордж ТАКЕИ (George Takei), звезда культового сериала «Звездный путь», и его муж Брэд АЛЬТМАН (Brad Altman) записали по этому случаю рекламный ролик, в котором обратились к гомосексуалам: «Это — новое слово в истории, — утверждали они, — перепись теперь учитывает и такие браки как наш. Не имеет значения, есть ли у вас юридическое брачное свидетельство или нет. Имеет значение лишь то, что вы сами считаете себя супругами. Вот чего хочет перепись от людей, идентифицирующих себя в зависимости от того, как они свой союз рассматривают. Давайте сделаем так, чтобы нас учли при переписи».

Как известно, полноценные однополые браки заключаются в настоящее время в Федеральном столичном округе Колумбия и шести штатах — Айове, Вермонте, Коннектикуте, Массачусетсе, Нью-Гэмпшире, а с недавних пор — Нью-Йорке. Кроме того, при формальном отсутствии возможности вступить в брак определёнными законными правами однополые семьи пользуются в таких штатах как Вашингтон, Висконсин, Гавайи, Делавэр, Колорадо, Мэн, Мериленд, Невада, Нью-Джерси, Орегон, Род-Айленд.

«Что касается Украины, последние оценки (2009 год) показали, что в нашей стране проживает от 100 до 200 тыс. однополых пар, в которых, соответственно, состоят до 400 тыс. человек», — говорит социолог из отечественной исследовательской организации «Донбасс-СоцПроект» Максим КАСЯНЧУК.

Как известно, правительство Тимошенко запланировало в своё время на 2012 год национальную перепись населения. «Мы сейчас ставим на повестку дня вопрос, чтобы Государственная служба статистики преодолела свою робость и обратилась лицом к таким социальным реалиям, как однополые семьи, — говорит Святослав ШЕРЕМЕТ, лидер всеукраинского ЛГБТ-объединения „Гей-Форум Украины“. — Разделы о семейных отношениях между членами домохозяйства и про семейное положение граждан должны быть дополнены опцией совместного проживания с партнёром своего пола».

ПРЕСС-СЛУЖБА
Гей-Форума Украины
При подготовке материала использована публикация сайта Gay.ru
Киев, 9 сентября 2011 г., пятница


Читать далее

13 лип. 2011 р.

Маша + Петя =

Везёт мне на всякие нетривиальности!

Луганск, квартал Комарова — обычный спальный район большого города. Трансформаторная будка из белого кирпича. Что на таких стенах обычно пишут? — «Вася лох», «Дембель 91», «Маша + Петя = любовь». Таков нехитрый репертуар городских граффити. Но моё внимание привлекла надпись, заурядная по жанру, но необычная по содержанию и месту: «Антон я тебя люблю! Твой Миша».

Как тут не вспомнить Овидия: «Всё побеждает любовь...»

Читать далее

9 лип. 2011 р.

Путевые заметки


В начале июля командировка занесла меня в Кривой Рог. И увиденное меня поразило.

Кривой Рог — пятиэтажный старопромышленный город без окраин, в нём нет ярко выраженного гламурного центра и «раёнов» — всё одинаково ободрано, исписано граффити и, по-видимому, с брежневских времён не ремонтировалось.

И хотя город, как Донецк, — шахтёрский (только добывают не уголь, а железную руду, отчего колёса автомобилей покрыты рыжей пылью), быдловатости в мужчинах существенно меньше, жизнь неторопливая, люди не склонны смотреть друг на друга как враги. Кстати, рекламных щитов на улицах тоже немного.

В общественном центре для ЛГБТ также царит дружелюбная атмосфера, мальчики не ругаются с девочками (хотя спидовские проекты и финансирование рассчитаны только на мужчин). В этом центре нет ощущения, будто попал на плешку.

Надписи. Криворожский автовокзал, точнее его туалет заставил меня вспомнить донецкие «Белые камни» и туалет в библиотеке им. Крупской в их лучшие времена — все стены в мужских кабинках густо исписаны старыми и новыми нескромными предложениями для мужчин и разнополых пар. А вот неохраняемый и бесплатный сортир на остановке в деревне Софиевка девственно чист (т. е. он, конечно, загажен, но надписей нет) — село, как известно, хранит традиционный уклад, а те, кому это не подходит, едут в город.

Читать далее

12 черв. 2011 р.

Элитные прачки

Я — химик и преподаю аналитическую химию студентам-экологам. Хорошо у меня получается или плохо — предмет другого разговора.

С самого начала я столкнулся с проблемой обеспечить группу темами для курсовых работ.

Давать, как делала моя предшественница, тупые темы для скачивания рефератов (типа «методы анализа цинка в отходах гальваноцехов» ) мне не хотелось — ибо ни уму, ни сердцу... Студики столь же тупо скачивают и не думая распечатывают, приносят и искренне удивляются, когда привселюдно получают подзатыльники за плагиат. В один момент выход был найден. Я выписываю ряд научно-популярных журналов («Наука и жизнь», «Вокруг света» и т. п.), да и мама раньше много выписывала. Так вот в них есть рубрики коротеньких новостей. Напр., о том, что в Новой Каледонии открыли новый вид грибов, растущих друг на друге в несколько ярусов и что их появление там предположительно связано с обилием в почве меди.

Я беру эту заметку, даю студентке вместе с несколькими вопросами на творческое осмысление. Напр., как не выходя из дому проверить предположение о связи содержания меди в почве и мутаций грибов.

Получается, что готовый текст скачать неоткуда. Нужно думать, нужно кое-что почитать и потом всё вместе описать самой. В принципе, ничего выдающегося — обычная академическая работа. Но мои дети в ужасе.

Сначала они не понимали, как это — не скачивать, а думать. Пытались пихать мне рефераты по созвучию (в разбираемом примере это были «о грибах», «о меди», «о Новой Каледонии» ). Не пошло

Потом начинали биться в истерике со словами «я искала — ничего нет», просили поменять тему (другие темы такие же по духу). Тоже не помогло

К счастью, пятеро из двадцати всё-таки справились с заданием и написали хорошие работы. С остальными и долго сидел и разжёвывал логику построения работы. Увы, но базис школьных знаний, которых, в принципе, должно хватить на решение столь несложной задачи, у многих почти отсутствует — дети из малых шахтёрских городов, всё таки.

Однако радует, что для пятерых не всё потеряно. Но жаль, что совсем плохих не отчисляют. Всё-таки высшее образование не должно скатываться на уровень списанного реферата. Вузы готовят не прачек, а элиту. По крайней мере, в норме.

Читать далее

10 черв. 2011 р.

Стереотипы о «манерных» повышают риск ВИЧ-инфицирования


Блумбергская школа общественного здравоохранения Джонса Хопкинса, США, опубликовала интересное исследование, проведенное среди чернокожих американских геев.

Проинтервьюировав 35 геев в возрасте от 18 до 24 лет, учёные обнаружили, что практически все участники предпочитают, чтобы их романтический или сексуальный партнёр был маскулинным — соответствовал их представлениям о «настоящем мужчине». Однако интересно даже не это, оказалось, что если партнёр был «мужественным», то участники чаще позволяли ему принимать все решения в отношении безопасного секса. Более того, участники считали, что чем «мужественнее» партнёр, тем меньше вероятность, что у него есть ВИЧ. При этом секс с «женоподобными» мужчинами воспринимался как более рискованный, участники считали, что «манерные» геи чаще бывают ВИЧ-положительными.

С учётом высокого уровня распространения ВИЧ среди чернокожих геев и бисексуалов в США эти данные позволяют посмотреть на эпидемию в этой группе в новом свете. Сайт TheBody.com взял интервью у ведущего автора исследования, доктора медицины Эррола ФИЛДСА (на фото) из Гарварда.

Как появилось это исследование?

Оно было частью более крупномасштабного проекта для моей диссертации по статистике среди молодых черных мужчин, практикующих секс с мужчинами (МСМ). Я заметил, что очень мало исследований было проведено среди молодых МСМ — группы с очень высоким риском. Когда я работал в подростковой медицине, то у меня был шестнадцатилетний пациент, который инфицировался ВИЧ от 26-летнего партнера. Этот опыт позволил мне лучше понять, что именно происходит в сообществе.

Эти данные сочетают три разных исследования, основанных на интервью с 35 черными геями из Рочестера, Нью-Йорка и Атланты. Мы беседовали с каждым из них где-то час или полтора часа. Поскольку это были три разных исследования, вопросы были не идентичными, но очень похожими. Затем мы обработали полученные данные.

Я хочу подчеркнуть, что мы провели качественное исследование, речь не идёт о чем-то, что можно переносить на всё сообщество. Мы просто хотели лучше понять существующие тенденции, чтобы потом провести количественное исследование. На основе этих данных нельзя разработать стратегию профилактики, социальную рекламу или то, что требует надёжных научных сведений.

В основном все обсуждают тенденцию предпочитать более маскулинных мужчин. Вы не могли бы описать, кого участники исследования считали более мужественным, и почему они ошибочно считали, будто мужественность говорит об отсутствии риска ВИЧ?

Предпочтение маскулинных мужчин, точнее тех, кого считают маскулинными, оказалось очень сильным. Очень часто маскулинность описывалась просто как «отсутствие женоподобности». Другие образы маскулинности напоминали то, что мы видим в хип-хопе: бандиты, «ганста», мужчины, которые постоянно хвастаются сексуальными победами и имеют определённые внешние данные.

Однако мы обнаружили, что многие мужчины предпочитали маскулинных партнёров, потому что общение с очень маскулинными мужчинами позволяет им скрыть свою сексуальную ориентацию. Если их будут видеть с «манерными» мужчинами, то это может выдать их сексуальные предпочтения, а они этого не хотят.

Что касается риска передачи ВИЧ, то некоторые участники исходили из предположения, что «мужественный» мужчина не ведёт «гейский образ жизни», а если кто-то «погряз» в этом, то у него скорее будет ВИЧ-инфекция, поскольку он подвергал себя излишнему риску. Другими словами, существует установка, что ВИЧ — это атрибут «открытого» гей-сообщества, и это предубеждение ярко проявлялось в наших интервью. Один мужчина сказал нам: «Если парень живет с девчонкой и у него двое детей, то он не так уж часто имеет дело с другими мужиками, так что и ВИЧ у него нет».

Вас не беспокоит, что все эти разговоры о мужчинах, скрывающих свою сексуальную ориентацию, усилят предрассудки о бисексуалах, «виновных» в распространении ВИЧ?

Да, меня это беспокоит. Однако на самом деле мы не обнаружили никакой двойной жизни. По большей части мужчины, практикующие секс с мужчинами, считали себя геями. Мы напрямую не спрашивали их об этом, но у меня возникло такое ощущение во время бесед с ними.

Что касается бисексуальности, то некоторые мужчины говорили, что они бисексуалы, либо говорили о сексе с женщинами, но в реальной жизни они совсем не занимались сексом с женщинами. Они занимались сексом исключительно с мужчинами.

Если же участники говорили, что они остаются «настоящими мужчинами», несмотря на гомосексуальный опыт, то как правило, это означало, что они скрывают свою сексуальную ориентацию от членов семьи и других людей.

Мне кажется, что когда более маскулинным партнёрам позволяют принимать все решения об использовании презервативов, очень напоминает гендерную динамику, с которой сталкиваются гетеросексуальные женщины. Участники исследования говорили о гендерных ролях в своих отношениях?

Да. Гендерные нормы определённо проявлялись в интервью. Некоторые молодые люди описывали себя как женщину в отношениях, или «сучку», если говорить точнее. Однако такая динамика была характерна только для молодых мужчин, у которых были старшие, «активные» в сексе партнёры. Такие мужчины использовали гетеросексуальные гендерные нормы, чтобы описать свои взаимоотношения с партнёрами.

Меня особенно беспокоит, что «активным» старшим партнёрам отдавали на откуп весь контроль над применением презервативов. Мы располагаем данными о гетеросексуальных отношениях девочек и мужчин старшего возраста, и мы знаем, что для таких девочек существует повышенный риск ВИЧ из-за подобной неравной власти в отношениях.

Некоторые молодые люди занимались сексом с мужчинами на 5–10 лет старше себя. Они не считали эти отношения проблематичными и не говорили, что их принуждают к сексу, они воспринимали это как норму — это и беспокоит меня в первую очередь. Потому что когда 14-летний мальчик занимается сексом с 28-летним — это не норма.

Хотя культурные отличия очень важны, некоторые СМИ описывают данные исследования как проблему исключительно чёрных геев, патологизируют их.

На самом деле, наши данные не говорят ничего нового и не относятся только к чёрным геям. «Медведи», «качки» — идеи гипермаскулинности широко распространены в сообществе белых геев. Зайдите на любой сайт знакомств для геев, и вы увидите, что мужчины любой расы пишут «манерные могут не обращаться».

Что касается выбора сексуальных партнёров и ВИЧ, то это отголоски 80-х и 90-х годов, когда мускулистость пользовалась спросом — люди верили, что накачанный мужчина не может быть болен. Именно в этот период хрупкие юноши перестали пользоваться спросом.

Однако хотя предпочтение маскулинных мужчин не уникальны для чёрных геев, в силу исторических причин чёрные мужчины в Америке меньше связывали маскулинность с социо-экономическим статусом — ведь достижение успеха в этой области было для них проблематичным. Возможно, это создало идею чёрной маскулинности как набора внешних характеристик — физической силы, потенции и бандитского менталитета.

Вы надеетесь, что это исследование сможет оказать положительное влияние в будущем?

Вы знаете, такое исследование напрашивается на дальнейшие исследования, которые будут более стандартизированными и крупномасштабными. Я надеюсь, что будут новые работы, которые покажут, что такое маскулинность, и как её воспринимают разные группы населения. То, что подходит двадцатилетнему белому мужчине, не обязательно подойдет чёрному гею.

Не менее важно исследовать различные ожидания в отношении маскулинности в разных сообществах — почему люди жаждут маскулинности, почему она ценится. Глядя на полученные нами интервью, можно сказать, что маскулинность ценится крайне высоко, и у мужчин есть огромная мотивация сохранять ее.

Мужчины в исследовании обсуждали, что чёрные натуралы ожидают от них определённого маскулинного поведения?

Да. Очень часто участники говорили о том, что члены их семьи пытаются изменить их «женоподобное» поведение, заставить и быть более маскулинными. Было очень много историй про то, как их наказывали за «женское» поведение, как родители пытались заниматься с ними спортом и поощряли их спать с женщинами.

Несколько мужчин сообщили, что они скрывают сексуальную ориентацию от своих семей, так что маскулинный партнёр помогает им не раскрывать гомосексуальность. Для многих молодых людей раскрытие гомосексуальности означало изоляцию от семьи и близких людей. Один человек сказал, что хотя он не мог изменить сексуальную ориентацию, он разработал стратегии, чтобы сохранять определённый имидж и не потерять связь с семьёй.

Что бы вы хотели сказать напоследок об этом исследовании?

Для меня очень важно, что эти молодые люди рассказали мне о части своей жизни, о своём опыте, и это исследование указывает на проблемы, которые необходимо решать. Пока не ясно, насколько это маленькие или большие проблемы, но они существуют, и мы должны что-то с ними делать.

Примечание


Автор материала — Kellee TERRELL, перевод www.parniplus.ru, http://parniplus.ru/publ/16-1-0-211, редактура наша, — MK.

Читать далее

8 черв. 2011 р.

ІV Национальная конференция ЛГБТ-движения и МСМ-сервиса Украины


Три дня подряд (с 27 по 29 мая 2011 г.) 99 делегатов совещались в коттеджном поселке на Киевском море. Украинские геи, лесбиянки, бисексуалы и трансгендеры избирали лидеров, принимали резолюции, участвовали в ролевых играх и представляли результаты своего творчества.

Как подсчитали на конференции, в Украине сейчас есть 34 ЛГБТ-организаций, 20 неправительственных структур и 25 неформальных религиозных, спортивных и творческих объединений. «Наше движение крепнет и силится, укореняясь в общественной жизни», — отметил Святослав ШЕРЕМЕТ, лидер всеукраинского ЛГБТ-объединения «Гей-Форум Украины».

Событие включало не только пленарные заседания, но и практические занятия по самообороне. Они были особенно популярны среди девочек, не смотря на то, что проводились утром, отметил Антон ПОЗДНЯКОВ, руководитель технического комитета конференции. Параллельно с конференцией проходил творческий фестиваль «Радужная тема для тебя», который представлял собой выставку картин (в основном абстракций), радужных браслетов и фенечек.

Было на мероприятии и официальное собрание Совета ЛГБТ-организаций Украины, который Шеремет назвал «мощным кулаком, призванным комплексно, настойчиво и последовательно отстаивать интересы ЛГБТ-сообщества в этой стране». В совете нет президента, он скорее организован по подобию парламента, где украинские геи и лесбиянки могут принимать решения коллегиально.

«Наши оппоненты ждут не дождутся, когда же мы выведем людей на гей-парады. Моё мнение такое: сначала — явные достижения в правозащитной и законодательной сферах, к которым мы идём уверенным шагом, а уже потом — парады», — отметил ШЕРЕМЕТ.

Организаторами этой национальной конференции выступили пять общественных организаций, в том числе благотворительная — «Точка опоры» (при финансовой поддержке Ассоциации «Сидаксьон», Франция) и ЛГБТ-центр «Донбас-СоцПроект».

Читать далее

4 черв. 2011 р.

Социальные онлайн-сети не меняют способности человека общаться


В мае 2011 г. опубликована статья, посвящённая анализу онлайн-коммуникаций более чем 1 млн 700 тыс человек в Твиттере:

Gonalves B., Perra N., and Vespignani A. Validation of Dunbar’s number in Twitter conversations [Электронный ресурс] // arXiv. — 28.05.2011. — 8 p. — Режим доступа: http://arxiv.org/pdf/1105.5170

Материал наблюдений, собранный в течение полугода, позволяет сделать выводы об устойчивости теоретического когнитивного ограничения числа стабильных социальных отношений, известного как число Данбара.

Поддержание таких связей предполагает знание отличительных черт индивида, его характера, социального положения, что требует значительных интеллектуальных способностей. Лежит в диапазоне от 100 до 230, чаще всего считается равным 150.

Величина названа в честь английского антрополога Робина ДАНБАРА, который предложил его на основе данных, изначально полученных из наблюдений за приматами.

Стадные приматы отличаются сложным общественным поведением — активно строят отношения с другими членами стаи. ДАНБАР заметил зависимость между уровнем развития новой коры больших полушарий головного мозга и размером стаи у приматов.

На основании данных по 38 родам приматов он вывел математическую зависимость между развитием неокортекса и размером стаи, и, основываясь на оценке развития человеческого мозга, предложил оценку оптимального размера человеческого стада.

Для проверки своей теории ДАНБАР обратился к данным антропологии. Средние размеры деревень, традиционных поселений колеблются в предположенных им пределах. Кроме того, размеры неолитических поселений составляют до 200 человек.

Современные коммуникации в среде Интернет, несмотря на неограниченные географией возможности знакомства и общения, также не выходят за когнитивные и биологические границы «экономики внимания». Так, пользователи Твиттера могут поддерживать максимум 100–200 стабильных контактов с другими людьми, что вполне согласуется с числом Данбара.

Примечание:


Кроме описываемой статьи в этом посте использованы материалы Википедии.

Автор:

Читать далее

2 черв. 2011 р.

Вечная истина

Где-то прочёл: «Глубина жопы, случившейся во время сессии, прямо пропорциональна величине болта, положенного во время семестра». Принимая сегодня двух мальчиков из своей группы, я прочувствовал сам и, надеюсь, помог прочувствовать им эту максиму. А ведь вовсе они не глупы. Но, суки, ленивы.

И ещё сегодня мой телефон разрывался от звонков взволнованных студенток: как же, судный день пришёл так неожиданно! и разве ничего сделать нельзя? Ай! Не виноватая я — болела, соседку в милицию забрали, мама дверь захлопнула, кошечка сдохла…

Читать далее

1 черв. 2011 р.

Результаты международного исследования отношения к гомосексуальности

В мае 2011 г. обнародованы результаты очередного — пятого по счёту — исследования установок жителей разных стран по отношению к гомосексуальности, проведённого Чикагским университетом при поддержке Charles R. Williams Institute on Sexual Orientation Law:

(полный текст) Smith T. W. Cross-national Differences in Attitudes towards Homosexuality : GSS Cross-national Report No. 31 [Электронный ресурс] / NORC/Chicago University. — Сhicago, 2011. — 33 p. — Режим доступа: http://www3.law.ucla.edu/williamsinstitute/pdf/Smith-CrossNational-NORC-May2011.pdf

(пресс-релиз) Smith T. W. New Cross-national Study Shows Vast Majority of Countries Have Become More Accepting of Homosexuality; Trend Slower or Reversed in Russia and Other ex-Socialist Countries [Электронный ресурс]. — Los Angeles, 28.05.2011. — Режим доступа: http://www3.law.ucla.edu/williamsinstitute/pdf/Pressrelease_5.28.pdf

В докладе рассматриваются общие тенденции и место стран в их отношении к гомосексуальности. В частности, на основе всех пяти исследований сделан вывод, что «подавляющее большинство обществ стали более толерантными к гомосексуальному поведению». Так, принятие гомосексуальности усилилось в 27 странах и только в 4 странах (Россия, Чехия, Кипр и Латвия) — стало слабее.
Читать далее

26 трав. 2011 р.

Ибисы, ртуть, однополые пары


Существует множество гипотез о том, почему (и зачем) живые существа, и, прежде всего, человек практикует казалось бы биологически бессмысленное гомосексуальное поведение. От изучения человека, у которого «всё сложно» (напр., далеко не всегда можно отделить биологическое от социального), учёные переходят к более простым объектам. К сожалению или к счастью, напрямую переносить открытия, сделанные при изучении одних животных, на человека нельзя. Тем не менее, наблюдения над другими видами дают материал для размышлений на тему эволюционного смысла гомосексуальности.

Большая часть материала этого поста взята из статьи Егора ЗАДЕРЕЕВА на NewsLab.Ru (с поправками), который, в свою очередь, опирался на публикацию:

Frederick P., Jayasena N. Altered pairing behaviour and reproductive success in white ibises exposed to environmentally relevant concentrations of methylmercury // Proc. R. Soc. B. — 2011. — Vol. 278. — P. 1851–1857. — Режим доступа: http://rspb.royalsocietypublishing.org/content/278/1713/1851

С эволюционной точки зрения гомосексуальная пара обречена — у неё нет потомства. Почему же это явление встречается в природе у многих видов животных? Ученые из Университета Флориды нашли, по крайней мере, одну причину такого поведения у белых американских ибисов. Это… ртуть.

Эксперимент был достаточно простой. 160 молодых ибисов разбили на 4 группы: по 20 самцов и 20 самок в каждой группе. Когда ибисы подросли, им в пищу стали добавлять ртуть. Трем группам в пищу добавляли немного в ртути — не больше, чем сегодня наблюдается в окружающей среде. Одна группа, контрольная, питалась чистыми кормами.

На протяжении трёх лет учёные следили за поведением птиц, измеряли уровень ртути в крови и оперении птиц. Когда пришло время образовывать пары и высиживать птенцов, многие ибисы в группах, получавших ртуть, образовали однополые пары. До 15% пар в группах, подверженных воздействию ртути, оказались не способны образовать потомство и многие из этих пар были однополыми.

Ученые полагают, что зафиксированное изменение в поведении вызвано влиянием ртути на эндокринную систему. Эндокринная система в свою очередь контролирует уровень половых гормонов тестостерона и эстрадиола у самцов ибисов. Ну и оказалось, что уровень гормонов привел к переменам в поведении.

Способность ртути нарушать работу эндокринной системы была известна давно. Другое дело, что теоретические знания о нарушениях в гормональной системе редко оказываются связанными с проявлениями на уровне организма или популяции. В работе на ибисах учёным удалось показать связь между концентрацией ртути, работой эндокринной системы, уровнем половых гормонов и успешностью размножения. Представлена вся цепочка — от биохимии на уровне организма до поведения и в итоге до популяционной динамики.

По словам авторов, переносить эти результаты на людей и даже на другие виды птиц нельзя. Речь идет только об ибисах! Но с другой стороны нарушения в эндокринной системе под действием различным веществ горячая тема в современной экологии. Широкий спектр химикатов и поллютантов способен влиять на гормональный баланс в организме. Речь не идет об объяснении всех случаев гомосексуального поведения загрязнением окружающей среды. Ситуация намного сложнее и запутаннее.

Так, в комментариях к этой новости на Nature News отмечается: «Нет сомнения в том, что однополое поведение таких видов как жирафы и плодовые мушки никак не связано с содержанием ртути в корме».

Вполне возможно, что один из глобальных смыслов гомосексуальности как биологического явления состоит в уменьшении вероятности наследования критических генных сбоев.

Читать далее

22 трав. 2011 р.

Любовный пыл гигантских мадагаскарских тараканов

В популярной прессе появились публикации под хлёсткими заголовками «Тараканы-бисексуалы оказались суперсамцами» (см., напр., http://www.lenta.ru/news/2008/08/25/cockroach/), в которых журналисты оповестили мир о том, что «тараканы-самцы, флиртующие с другими самцами, привлекают самок и оставляют больше потомства, чем их „гетеросексуальные“ собратья».

Соединение столь остро воспринимаемой темы как однополый секс и малосимпатичных многим тараканов органично легло в привычный медиям эпатажный контекст и обеспечило фантастическую популярность этой заметки — причём как в движении гомофильском (геи и би, мол, классные отцы), так и среди считающих себе гетеросексуальными мужчин (если я трахаю всё движущееся, то я — супермужик).

Не вдаваясь, однако, в подробности восприятия медийных посылов широкой общественностью, постараемся разобраться, о чём же на самом деле шла речь в публикации:

Logue D. M. et al. A behavioral syndrome linking courtship behavior toward males and females predicts reproductive success from a single mating in the hissing cockroach, Gromphadorhina portentosa / David M. Logue, Sandeep Mishra, David McCaffrey, Deborah Ball and William H. Cade // Behavioral Ecology. — 2009. — Vol. 20, № 4. — P. 781–788. — Режим доступа: http://beheco.oxfordjournals.org/content/20/4/781.full.pdf+html


Автор, Дэвид ЛОГ, и его коллеги из Летбриджского университета в Канаде принадлежат к бихевиористскому направлению в биологии (сама идея восходит к Лейбницу: «corpus hominis, quemadmodum et uniuscujusque animalis, Machina est quædam», http://www.jehsmith.com/philosophy/2008/07/corpus-hominis.html), которое трактует живой организм как некую машину с набором генетически заданных поведенческих программ (называемых «поведенческими синдромами»), состав и интенсивность которых вариирует у разных представителей одного вида, обеспечивая тем самым его приспособительный потенциал.

Следовательно, одной из задач в этом направлении является поиск и описание таких синдромов, а также открытие их смысла и связи с представлениями эволюционной теории. И если описанию самих синдромов на материале разных видов животного царства посвящена значительная научная литература, то работ о связи элементов поведенческого репертуара с половым отбором совсем мало.

Публикаций же об эволюционном смысле гомо- и бисексуального поведения животных, как утверждает авторесса одного из популярных блогов о биологии Laura M., — и вовсе нет: «Эта статья показалась мне очень интересной. Я прочла множество других работ о животных, таких как жирафы, демонстрирующих гомо- или бисексуальное поведение. Ни одна из них никогда не рассматривала это с эволюционной точки зрения. В этой же публикации говорится о том, как такие случаи могут оказывать благоприятное влияние на выживание таких видов» (http://biologyblog.edublogs.org/2008/09/03/bisexual-cockroach-dad/).

Предоставим, наконец, слово авторам этой нашумевшей работы:

Мы выделили новый тип поведенческого синдрома, названного нами «либидо». Либидо определяется как позитивная связь между ухаживанием за соперником во взаимоотношениях между самцами и ухаживанием, направленным на потенциальную партнёршу для спаривания. У спаривающихся самцов поведенческие реакции, согласующиеся с синдромом либидо, предопределяют репродуктивный успех. Мы сделали вывод, что синдром либидо, связанный с половым отбором, благоприятствующим высокой интенсивности ухаживания за самкой, может быть ответственен за сохранение ухаживания самцов за самцами в данной популяции.

Лабораторные наблюдения показали, что 20% самцов пытались ухаживать за другими самцами, привлекая их с помощью тихого шипения и подталкивающих жестов, при этом те же самые 20% спаривались с самками с «необычной пылкостью», а численность их потомства была, как правило, существенно бОльшей, чем у тех самцов, которые в отношениях с соперниками не проявляли «нежностей».

В целом, авторы очень осторожно подходят к гипотезам, поясняющим этот феномен:

С одной стороны, самки могут выбирать для спаривания тех или иных самцов на основании демонстрируемых последними способами ухаживания. С другой стороны, интенсивность ухаживания может быть связана с другими компонентами мужской плодовитости (напр., подвижностью сперматозоизов). Наконец, слабая положительная связь синдрома либидо и массы насекомого может свидетельствовать о том, что состояние тела претендента на самку также играет определённую роль.


Каков же эволюционный смысл однополого флирта у тараканов?

Считается, что однополый флирт является результатом мимикрии (самцы становятся похожими, химически или биологически, на самок). Учитывая интенсивную конкуренцию между самцами этого вида и заведомую победу крупного самца в ней, кажется разумным, что похожесть на самку помогает избежать траты сил на сопротивление агрессии доминантного самца при сохранении доступа к фертильным самкам (иными словами, доминантный самец не будет отгонять похожего на самку соперника от самок).

Поскольку, как было указано выше, мимикрирующий под самку самец оставляет больше потомства (это, очевидно, способствует сохранению в популяции мимикрии), то авторы предполагают, что данном случае мы имеем дело с альтернативной репродуктивной стратегией, когда самка достаётся не только сильному, но и «хитрому».

Автор:

Читать далее

Страсти по Триеру

passus, mortuus et sepultus est; et resurrexit tertio die secundum scripturas…

Анализировать шедевры — занятие неблагодарное, ибо каждый из их символов и смыслов может быть воспринят по-разному. Особенно это касается синтетических искусств — театра и кино. Однако, не претендуя на всеохватное понимание того или иного произведения художественного гения, мы можем выделить из него самое важное с тем, чтобы попытаться прийти к общезначимым выводам.

В отличие от разбиравшегося нами ранее «Бойцовского клуба» [1], отмеченный наградой Каннского фестиваля «Догвилль» («Dogville») Ларса фон Триера является фильмом некоммерческим, концептуальным. Это, скорее, театр, несколько обогащённый приёмами киноискусства. Театр, где даже декорации сведены к минимуму, и оттого с особой ясностью и выпуклостью проступают характеры, поступки и мотивации героев. Режиссёр скупо ограничивается классицистской триадой единства времени, места и действия, однако не только ничего из-за этого не теряет, но — наоборот — выигрывает.

Разворачивающаяся драма захватывает эврипидовым накалом страстей и шекспировским трагизмом. Наше внимание приковывает чётко и беспощадно выписанная модель жизни небольшой, оторванной от мира общины, заставляющая поневоле вспомнить двухтысячелетней давности историю Сократа. Драматургическая манера древнегреческого театра органично сливается с (возможно непреднамеренными) аллюзиями на столь же давние, но до сих пор не потускневшие от времени, события.

На наш взгляд, можно выделить два взаимодополняющих подхода к истолкованию происходящих на экране событий — социологический (І) и психологический (ІІ).

І. История жизни маленького городка так увлекает, что поначалу не замечаешь одной из многих изюминок сюжета — в нём практически нет государственной власти [2], все вопросы община решает сама — то ли на общем собрании в церкви [3] (если проблема значительна и касается всех жителей — их никто туда не загоняет, они идут сами, «чтобы не пропустить важного», как поясняет Рассказчик), то ли путём повседневных личных контактов (если вопрос сугубо партикулярен). Итак, перед нами полисная демократия в чистом виде. Она могла бы существовать сколь угодно долго, ни на иоту не меняясь, если б не появление в городке Грейс — девушки со стороны, девушки из «Большого мира».

Как известно, демократия есть совокупность отдельных и абсолютно равных индивидов, каждый из которых имеет только один голос. Сейчас это состояние всеобщего равенства [4] (но не братства!) длится недолго (чуть менее суток — пока идут выборы) и результатом своим оно имеет воспроизведение властной структуры, неравенства и «нормального принуждения» (выборы — это время, когда «гражданское общество» ненадолго получает власть над «государством») [5], а при полисной демократии (и это, повторимся, показано в нашем фильме) коммунитарные отношения (отношения политически безусловно равных индивидов, пусть даже и неравных социально) господствуют безраздельно.

И вот, в эту совокупность равных приходит извне Грейс, спасающаяся от тоже внешней злой и безусловно могучей силы — «гангстеров». Эту силу городок не может игнорировать, жители его могут только сделать так, чтобы «гангстеры» не обращали на них внимания. Система, бывшая до сих пор «термодинамически закрытой», в одночасье становится «открытой».

Поначалу всё идёт по-прежнему: городок ещё не осознаёт своей «открытости» (ведь «гангстеры» не знают, что Грейс здесь, они потеряли её из виду) и позволяет беглянке стать одной из равных. Поворотным пунктом, с которого напряжение и трагический накал страстей начинает расти, завершаясь в конце ленты уничтожением Догвилля и его жителей, становится приезд полицейского с известием о том, что Грейс объявлена в розыск. Тому, кто выдаст её, положена награда, тому же, кто укроет, — кара. Очевидно, обвинения в адрес Грейс — наклёп, и горожане не выдают Грейс, но они уже ощутили мощь (пока что ненаправленного) воздействия извне. Если до сих пор инаковость беглянки интерпретировалась в городке как окказиональная, то теперь она оказывается онтологически значимой — там, где, к примеру, могут ходить «коренные» горожане, она, как пришелец, ходить не может (помните, в Афинах именно так обращались с метеками — чужестранцами?, да и нынешнее положение беженцев и нелегальных иммигрантов немногим лучше). Грейс постепенно становится рабыней...

В принципе, это удивлять не должно. Как Платона с Аристотелем, так и последующих мыслителей античная демократия не удовлетворяла, они указывали, что «гражданское общество» (если воспользоваться современной терминологией) само по себе легко превращается в охлократию — власть толпы, власть черни. Другими словами, принятие решений по принципу «большинство всегда право» отнюдь не гарантирует ни их правильности, ни даже безвредности. Власть большинства легко скатывается к произволу — давайте вспомним хотя бы суд над Сократом [6] или не менее знаменитое «Распни его!» из канонических евангелий. Поэтому политическая традиция Запада, берущая начало в Аристотелевой "Политике« [7] и Макиавеллиевском «Государе», предлагает как средство от охлократии «верховенство закона» и «государство» как инструмент принуждения [8].

ІІ. Следующим аспектом рассмотрения драмы Догвилля будут вопросы психологического свойства, ведь трагедия назревает и на интимно-личностном уровне. Почему Грейс не сопротивляется произволу? Почему она безропотно позволяет надеть себе ярмо с колокольчиком на шею? Почему она даёт пользоваться собой всем от мала до велика?

Если мы присмотримся к героям киноленты внимательнее, то заметим, что поляризация «горожане/Грейс» обусловлена по нашему мнению не только и не столько оппозицией «свой/чужой» или «туземец/пришелец» (ведь вначале всё было нормально). Полюса противопоставлены их отношением к миру — для жителей Догвилля их «вселенная» заканчивается на выезде из города, а вот Грейс принадлежит по сути своей «Большому миру», миру, как можно предполагать, разнообразному и неоднородному. Если горожане считают, что любого человека можно воспитывать и воспитать (лучше всего это в фильме сформулировала жена Чака), то Грейс релятивистична, она всегда всему находит оправдание и прощение. Правда, в конце фильма главарь «гангстеров» (он же и отец Грейс) называет это «высокомерием», высокомерием святой, снисхождением существа высшего к врождённым порокам низших. Её моральный релятивизм сильно смахивает как на христианскую концепцию «изначальной грешности» Адамового рода, так и на популярную «политкорректность», коя есть ошибочное отождествление терпимости с ненасилием [9]. В этом смысле, Грейс — просто таки образцовое воплощение современного неолиберального «Homo politicus».

Итак, что происходит? — горожане, нутром почуяв слабинку своей гостьи (ибо, по её словам и делам, выходило, что правы всегда они, во всяком случае их природа такова и другой быть не может), превращают гостью в рабыню и цепляют на неё ошейник. Ею без малейших угрызений совести пользуются как женщины (дармовая рабсила), так и мужчины (дармовая «дырка» [10]). Её предают все, даже казавшийся самым близким возлюбленный — он всё это время вёл двойную игру, не выбрасывая, на всякий случай, телефончик «гангстеров».

Из этой ситуации нет и не может быть позитивного выхода — чудес не бывает, люди во мгновение ока не меняются. Всё идёт по тысячелетиями опробованной схеме: «еретиков не убеждают, их сжигают». «Делу веры», однако, всегда придают иллюзию милосердия и законности — если в Афинах Сократу не помогло выступление на суде, то и Грейс не стало легче от выступления в церкви на общем собрании. Поскольку нет государства (или обращение к нему чревато неприятностями «за укрывательство»), но есть более близкие и менее формальные «гангстеры», которым зачем-то нужна Грейс, то горожане Догвилля обращаются непосредственно к ним. С этого момента отношение горожан к Грейс разительно меняется — она уже не рабыня, но священная жертва во имя сохранения Догвилля, она теперь житель «мира иного» (мы опять видим параллель с античностью, средневековьем и новым временем — жертвенных быков холили и украшали, еретиков перед костром формально прощали, с приговорёнными к гильотине вплоть до эшафота идёт священник, у смертника есть последнее желание...).

И вот — кульминация: в Догвилль с неспешным достоинством въезжают
«гангстеры». Свершается чудо — theos ek mechane; — как в античном театре, на сцену спускаются боги и наступает неожиданная, но психологически естественная развязка — духовная эволюция Грейс оканчивается за считанные минуты «апофеозом» (apotheosis — обожествление). Девушка, бывшая до этого как бы воскресшей святой средневековых житий и мартирологов [11], «возносится на небо», соглашаясь принять от своего «бога-отца» абсолютную власть для попечения о благе людей в юдоли скорби — племя человеков грешно и слабо (это она говорила и раньше), но если раньше она бежала ответственности, называя отца-гангстера «высокомерным» за то, что он решает вопросы жизни и смерти других людей, то теперь она соглашается быть сопричасной этому «высокомерию».

Почему же она уничтожает Догвилль? Ведь она — «богиня-дочь»? Но и в этом нет противоречия — христианский бог тоже не всесилен, он не воспитатель, а селекционер: тем, кто отверз душу для него, он готовит спасение, тем же, кто упорстует во грехе и гордыне, предуготовлена геенна огненная... «Еретиков не убеждают, их сжигают», эта максима, бывшая до этого судьбой Грейс, парадоксальным образом становится судьбой Догвилля. Город исчезает в огне. Спасшимся и помилованным в Городе псов оказывается только сторожевой пёс.

Примечания:



1. Лещинский Е. Б., Малыгин М. С., Касянчук М. Г. Боец невидимого фронта (попытка психологического анализа) // Психология. — 2003. — № 1(43). — С.15-18.
2. Лишь слегка ощущается его присутствие: раза два приезжает полицейский наклеить объявление на церкви, упоминаются выборы, которые граждан никак не волнуют, а в остальном только опасения сделать что-то незаконное репрезентируют эту далёкую власть.
3. Вот откуда, к слову сказать, пошли популярные нынче тренинги и группы взаимопомощи.
4. Если, конечно, абстрагироваться от таких «мелочей» как использование админресурса для фальсификации результатов голосования.
5. Ивин А. А. Философия истории: Уч. пособие. — М.: Гардарики, 2000. — С.158-159.
6. Платон. Апология Сократа / в кн. Платон. Собрание сочинений в 4 т.: Т.1. — М.: Мысль, 1990. — С.70-96.
7. Аристотель. Политика / в кн. Мыслители Греции: от мифа к логике. — М.: ЭКСМО-Пресс, Харьков: Фолио, 1998. — С.91-437.
8. По ходу заметим, что эта мысль столь часто повторялась, что стала воистину общим местом либеральной политологии.
9. См. Лещинский Е. Б. Толерантность и моральный релятивизм // Психология. — 2002. — № 2(34). — С.13-15.
10. Это очень сильный, хотя и побочный мотив художественной ткани. Несмотря на то, что все подобные сцены показаны символично, без «патологического заголения», после просмотра складывается стойкое мнение, что всякий мужчина, совершающий фрикции, есть мерзавец, заслуживающий, как минимум, кастрации.
11. Заметим, что само имя у Грейс — «благородное» (в отличие от прочих жителей Догвилля), оно косвенно подтверждает нашу гипотезу о «сакральной роли» этой героини. Поле значений слова «grace» — «благодать, милость, прощение, благоволение, добродетель».
Автор:

Читать далее

21 трав. 2011 р.

Секс и светскость

У атеистов сексуальная жизнь богаче, чем у верующих, которых как во время близости, так и на протяжении многих недель спустя «изводит чувство греха», утверждают исследователи.

В частности, неверующие более готовы обсуждать различные сексуальные фантазии и находят большее удовлетворение, когда они реализуются.

К таким выводам пришли ученые-психологи Даррел Рей и Аманда Браун из Канзасского университета в США, сообщает британская газета The Daily Mail.

Представители обеих групп, участвовавших в эксперименте, признали, что выполнили одни и те же действия — такие как мастурбация, рассматривание порнографических изображений, оральный секс и т. д.

Как выявило исследование, последователи религии наслаждения при этом не получали, поскольку им препятствовали ограничения, созданные системой их взглядов. Следствием этого становилось острое чувство сожаления, которое не покидало их после того, как они достигали кульминации.

Итоги работы ученых опубликованы в издании «Секс и атеизм». В эксперименте принимали участие более 14,5 тыс. человек.

Все респонденты, как свидетельствует отчёт, занимались сексом одинаковое число раз в неделю. Их активность соответствовала их возрастной категории.

Тем не менее искренне верующие люди оценивали свою сексуальную жизнь намного ниже, чем атеисты, и признавались в том, что их не покидало чувство вины.

Представители таких строгих религий, как мормоны, заняли самое высокое место по введенной учеными шкале осознания вины. Их средний балл составлял 8,19 из 10. Рядом с ними оказались свидетели Иеговы, пятидесятники, адвентисты Седьмого дня и баптисты.

Католики оценили свои уровни вины в 6,34, а лютеране в 5,88. Атеисты и агностики получили соответственно 4,71 и 4,81 балла.

Из тех, кто воспитывался в строго религиозных традициях, 22,5% участников заявили, что их пристыдили бы или, в крайнем случае, высмеяли за занятие мастурбацией. Среди атеистов с подобными заявлениями выступили 5,5% реципиентов.

Ученые выразили беспокойство по поводу того, что дети, воспитывающиеся в строгих религиозных традициях, скорее всего, получат сексуальное воспитание, тайно знакомясь с порнографией, поскольку разговоры о сексе с родителями были бы для них немыслимы.

Есть и еще одна находка, сделанная психологами: люди, потерявшие веру и ставшие атеистами, заявляют о существенном прогрессе в достижении сексуального удовлетворения.

У верующих же дело обстоит сложнее. Как рассказал Даррел Рей, данные исследования показывают, что религиозные люди ощущают особую вину, размышляя о своем сексуальном поведении, однако это не останавливает их, но только приводит к тому, что они начинают плохо себя чувствовать.

Примечание:
Отчёт на англ. можно скачать по адресу: http://ipcpress.com/index.php?id=42
Автор:

Читать далее